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技术SEO审计与性能检测

seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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通用SQL性能优化助手

sql-optimization
github/awesome-copilot
286
面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手，提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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Markdown 文件索引更新

update-markdown-file-index
github/awesome-copilot
305
自动化扫描指定文件夹并在目标 Markdown 中生成或更新文件索引/表格，兼顾格式、排序与描述，确保文档与目录一致。
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博客文章精确引文检索

blog-exact-quote
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时，使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体，避免词语分散，从而大大提高搜索结果的准确性，减少噪音干扰。
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时间序列机器学习工具箱

aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务，包括分类、回归、聚类、预测（Forecasting）、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位，获取完整的职位详情，分析薪资范围，了解招聘公司信息，并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Algolia搜索引擎开发部署流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户配置完整的Algolia持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了使用GitHub Actions进行集成测试、验证索引设置是否符合预期配置，以及在版本发布时触发全量数据重新索引，确保搜索服务的稳定性和数据一致性。
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Algolia诊断信息收集器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集全面的Algolia诊断证据，包括索引统计信息、API密钥访问控制列表（ACL）和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除，为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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Algolia搜索服务集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了全面的Algolia搜索服务集成教程。它涵盖了核心操作，包括使用`saveObjects`索引记录、执行精准搜索、以及配置索引设置（如自定义排序和分面）。此外，内容还演示了多索引联查和全量浏览等高级应用，适用于需要构建或优化搜索后端的新开发项目。
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Algolia 本地开发流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Algolia本地开发工作流。它指导开发者如何配置独立的开发索引，通过脚本自动填充模拟数据，并演示了如何在单元测试中模拟Algolia客户端。这确保了开发过程的快速、可复现和数据隔离性，让开发者可以在不影响生产数据的情况下进行安全、高效的迭代开发。
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Glean索引与数据源管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的工作流，用于将外部数据源集成到Glean企业搜索平台。它涵盖了设置自定义数据源、使用索引API进行大批量文档索引，以及管理文档权限。核心用途是为构建大型企业的知识库系统，确保搜索结果的准确性和安全性，适用于数据工程师和开发人员。
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