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约束生成
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研究创意思维
creative-thinking-for-research
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
69
基于认知科学的实证框架,面向计算机与 AI 研究者,通过类比联想、问题重构、约束操作等流程系统生成真正新颖的研究方向。
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AI编程助手高级提示词工程
cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手(如Cursor)编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素(上下文、任务、约束、格式),并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧,确保代码输出高质量、一致性强。
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数据库种子数据生成器
generating-database-seed-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
快速为开发、测试或演示环境生成符合表结构约束的真实感种子数据与脚本,利用 Faker 维护数据类型和关系并可调整数据量,以便快速填充数据库。
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Guidance 约束生成框架
guidance
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
222
Guidance 通过正则、语法、选择约束等机制控制大模型输出,确保生成合法 JSON/XML/代码,规范日期邮件等格式,自动修复 Token 边界,并用 Python 式上下文管理构建多步工作流。
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结构化文本生成器
outlines
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
355
Outlines 通过 Pydantic 模型与语法驱动的有限状态机在生成时约束 token,使 JSON/XML/代码结构必然有效,并支持 Transformers、llama.cpp 与 vLLM 等本地模型,实现高速推理与抽样控制。
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需求驱动的Supabase数据库设计
supabase-schema-from-requirements
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
本技能旨在将业务需求文档和规范转化为完整的、生产级别的Supabase Postgres数据库架构。它覆盖了从实体抽取、定义表结构、设置数据约束到生成迁移文件、实现行级安全(RLS)以及生成TypeScript类型的全过程,是构建任何基于Supabase的SaaS应用的基础和关键步骤。
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用户界面约束指导
ui-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
此技能提供一套意见明确且不断进化的约束条件,用于指导AI代理在构建用户界面时遵循最佳实践。它为UI开发提供结构化的模式和指导方针,确保生成的界面符合特定的设计标准和开发规则。适用于需要高结构化、指导式输出的界面开发任务。
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高级前台界面设计系统
design-taste-frontend
Leonxlnx/taste-skill
448
这是一个用于生成高质量、非模板化前端界面的高级技能。它严格遵循设计流程,首先深入理解用户需求、目标受众和品牌约束。接着,通过设置设计变化度、运动强度和视觉密度三个核心参数,并结合主流的设计系统(如Fluent UI/Material Design),确保产出的界面设计专业、克制且高度契合特定场景。
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CI/CD 工作流规范
create-github-action-workflow-specification
github/awesome-copilot
115
根据已有的 GitHub Actions 工作流,生成面向 AI 的规范文档,明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理,便于团队理解、复审与维护。
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AI规范编写指南
create-specification
github/awesome-copilot
368
为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板,明确目标、需求、约束、接口与验证标准,便于自动化理解与执行。
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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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