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高级库存需求规划框架

inventory-demand-planning

affaan-m/everything-claude-code

这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术（如指数平滑、机器学习），根据需求波动计算安全库存，估算促销提振效应，并生成可执行的采购订单，以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。

论文图表生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

根据实验数据自动生成出版级论文图表，支持曲线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图及多面板组合图。内置论文排版风格，统一字体与配色，输出PDF/PNG高分辨率图像，适用于学术论文、会议报告等场景。

MVVM视图模型与依赖注入集成

mvvm-toolkit-di

github/awesome-copilot

本技能指导开发者如何将CommunityToolkit.Mvvm ViewModels与Microsoft的依赖注入系统进行集成。核心内容包括使用.NET Generic Host搭建应用的组合根，管理服务生命周期（Singleton, Transient, Scoped），通过构造函数注入依赖，以及在跨平台XAML应用（如WPF, MAUI, Uno）中正确注册和使用消息服务（IMessenger）。

推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect

affaan-m/everything-claude-code

本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。

渠道绩效优化器

channel-economics

alirezarezvani/claude-skills

适用于商业和营收运营团队的季度渠道回顾。该技能计算渠道的全成本投入（Cost-to-Serve），从现金流、LTV和边际收益三个角度评估ROI，并根据战略约束推荐最优的渠道组合。它提供可执行的决策建议，指导资源分配和业务策略制定。

被动收入投资组合分析

yield-intelligence

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具用于分析美国国债、分红ETF、REITs和优先股等多类资产，帮助用户构建高收益的投资组合。用户输入期望的月度收入目标和可用资金后，系统将计算出最佳的资产配置方案，并根据风险调整后的收益率对投资机会进行排序，支持退休和被动收入规划。

多视角代码审查引擎

meta-codereview-current-diff

opensquilla/opensquilla

这是一个组合型元技能，能够并行运行三位独立的代码审查员：安全、测试覆盖率和风格。它根据严格的优先级规则仲裁出一个权威的最终结论（是否阻塞、是否可忽略或通过），为代码提交前提供多维度的全面第二意见。

高级库存需求规划框架

inventory-demand-planning

这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术（如指数平滑、机器学习），根据需求波动计算安全库存，估算促销提振效应，并生成可执行的采购订单，以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。

投资组合优化与再平衡

trader-portfolio

本技能提供了一个完整的投资组合优化流程，利用均值-方差引擎和神经网络模型。它可以根据设定的风险目标，计算出最优的资产配置权重，并进行全面的风险评估。最终生成详细的再平衡交易计划，实现专业的量化投资管理。

法律信息提取模型路由

route-info-extraction

lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一个法律信息提取模型顾问，用于从复杂的法律文档（如合同）中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型（如扫描件或纯数字文本）等关键参数，推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持，指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取，但不执行实际的抽取操作。

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