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实现基于角色的访问控制系统

clerk-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南展示了如何使用Clerk实现企业级角色权限控制（RBAC）和组织管理。内容涵盖了多租户架构、自定义角色与权限的定义、SSO集成，并提供了在Next.js环境中通过中间件和组件层保护路由及组件的完整实践。适用于构建安全、高扩展性的SaaS应用。

Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。

克劳德代码插件架构指南

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anthropics/claude-plugins-official

本指南详细介绍了Claude Code插件的标准目录结构和最佳实践。它涵盖了插件清单（plugin.json）的配置、命令、智能体、技能和钩子（hooks）等核心组件的组织方式。适用于需要构建、理解插件整体架构或配置插件组件的用户。

分布式微服务Sentry架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供企业级的Sentry架构模式，用于多服务、微服务环境的集成。内容涵盖集中化配置、标准项目拓扑结构（如服务隔离项目）、分布式追踪设置以及针对Node.js、Express和Python/FastAPI的错误处理中间件。适用于规划大规模Sentry推广或管理复杂服务生态的组织。

代码库规范逆向工程

Jeffallan/claude-skills

这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。

智能体工具设计与优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”，而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式，旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。

云中零信任实施指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

按照 NIST SP 800-207 和 BeyondCorp 原则，引导组织在 AWS、Azure、GCP 环境中构建零信任架构，涵盖身份感知代理、微分段、持续验证与设备信任评估，实现无隐式网络信任的访问控制。

飞书画板查询与结构编辑

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用于查询、查看和编辑飞书文档中的画板内容。支持导出为图片、原始节点结构，并能通过Mermaid、PlantUML或OpenAPI格式更新画板。适用于可视化架构图、流程图、组织关系等复杂的结构化信息。

CTO战略层：制定方向与组织架构

本技能模拟CTO（P10）的视角，用于企业级的宏观战略规划。它帮助用户定义顶层战略方向，设计复杂的组织架构图，并处理跨团队的架构决策。适用于需要进行公司级战略输入或架构委员会讨论的场景。

Fabric Lakehouse 指南

fabric-lakehouse

github/awesome-copilot

介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容，帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。

MindTickle多租户集成架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离，确保在数据库、缓存和消息队列层面，不同组织的数据（如学习进度和测验分数）互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。

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