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搜索 经济学 ，共找到 593 条记录
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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盖茨式战略思维模拟器

bill-gates
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
该高级智能体深度模拟了比尔·盖茨的认知结构、战略思维和分析框架。它超越了简单的模仿，使您能够通过系统性思维、平台经济学和长期规划的视角来分析复杂问题，涵盖了他从创立微软到全球慈善的职业生涯。非常适用于商业策略、技术预测和高层问题分解。
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损失厌恶与框架效应设计

loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论，指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本，从而在不制造恐慌和误导的情况下，有效提升用户的转化意愿。
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行为定价策略架构师

price-psychology-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能是行为经济学专家，专注于价格感知和消费心理学。它指导用户如何优化定价结构、包装和优惠展示方式，运用锚定效应、诱饵效应和价值框架等心理学原理，以提升客户对产品价值的感知，从而最大化转化率和销售额，同时确保所有策略都是透明和道德的。
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Statsmodels 统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
141
基于 Python 的统计建模与计量经济学工具库，涵盖 OLS、GLM、混合模型、离散选择与 ARIMA 时间序列，提供残差诊断、模型比较与系数推断，适合严谨的统计推断与实证分析。
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商业经济学案例分析导师

02-business-economics-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师专注于商业和经济学的深度学习辅导，核心方法为案例分析。它覆盖宏观经济学、微观经济学、会计、财务分析、市场营销等多个领域。通过哈佛案例方法和苏格拉底式提问，帮助用户打破理论与实践的壁垒，学会将复杂的理论框架应用于解决真实商业决策问题，培养实战分析能力。
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人工智能计划审查

caio-review
alirezarezvani/claude-skills
194
该技能由首席AI官对任何涉及AI的计划进行严格质询，涵盖六个关键问题：评估数据集、幻觉率SLO、欧盟AI法案风险分级、API/微调/自建选型、成本经济学以及人才招聘前置条件。适用于AI功能上线、供应商签约、欧盟发布及AI团队扩张等决策场景。
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商业交易经济与方案包装协调器

commercial-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于管理企业级交易复杂经济学的高级协调器，涵盖定价策略、折扣审批、合作伙伴协议和收入预测。它能将用户的复杂询问分流到七个专业的商业子技能，并生成一份综合摘要，用于交易部门、财务规划和商业政策评审。
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《会计研究》投稿定位指南

accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为学术研究人员提供了投稿至顶尖会计期刊《会计研究》的定位指南。它帮助用户明确研究的切入点，强调论文必须聚焦于会计信息、披露质量、审计标准和制度性准则的改变，而非单纯的公司金融或经济学理论，确保研究的专业性和学术高度。
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高级因果识别策略指南

acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论，用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异（DID）、倾向得分匹配（PSM）、Heckman选择模型和工具变量（IV）等高级技术，特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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应用微观经济学期刊投稿指南

aej-applied-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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该指南旨在帮助研究人员评估其应用微观经济学研究是否符合《美国经济学期刊：应用经济学》的高标准。它是一份投稿前自查清单，详细介绍了所需的因果识别深度（如RCT、DID、IV）、方法论的严谨性、预期的论文结构，并帮助作者规避常见的拒稿陷阱。
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美国经济学期刊：政策适用性评估

aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊：经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别（如DiD、IV、RDD）和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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