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经济学
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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盖茨式战略思维模拟器
bill-gates
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
该高级智能体深度模拟了比尔·盖茨的认知结构、战略思维和分析框架。它超越了简单的模仿,使您能够通过系统性思维、平台经济学和长期规划的视角来分析复杂问题,涵盖了他从创立微软到全球慈善的职业生涯。非常适用于商业策略、技术预测和高层问题分解。
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损失厌恶与框架效应设计
loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论,指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本,从而在不制造恐慌和误导的情况下,有效提升用户的转化意愿。
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行为定价策略架构师
price-psychology-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能是行为经济学专家,专注于价格感知和消费心理学。它指导用户如何优化定价结构、包装和优惠展示方式,运用锚定效应、诱饵效应和价值框架等心理学原理,以提升客户对产品价值的感知,从而最大化转化率和销售额,同时确保所有策略都是透明和道德的。
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Python统计建模与计量经济学
statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
420
这是一个强大的Python统计分析库,用于进行各种复杂的统计建模。它可以处理线性回归(OLS)、广义线性模型(GLM,如泊松和逻辑回归)、加权最小二乘法以及时间序列预测(ARIMA)。适用于计量经济学、进行模型假设检验和需要专业诊断分析的场景。
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商业经济学案例分析导师
02-business-economics-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
156
本导师专注于商业和经济学的深度学习辅导,核心方法为案例分析。它覆盖宏观经济学、微观经济学、会计、财务分析、市场营销等多个领域。通过哈佛案例方法和苏格拉底式提问,帮助用户打破理论与实践的壁垒,学会将复杂的理论框架应用于解决真实商业决策问题,培养实战分析能力。
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商业交易经济与方案包装协调器
commercial-skills
alirezarezvani/claude-skills
153
这是一个用于管理企业级交易复杂经济学的高级协调器,涵盖定价策略、折扣审批、合作伙伴协议和收入预测。它能将用户的复杂询问分流到七个专业的商业子技能,并生成一份综合摘要,用于交易部门、财务规划和商业政策评审。
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