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全面SEO审计与诊断

seo-audit
alirezarezvani/claude-skills
396
本技能模拟专家级的SEO审计师，用于系统性诊断网站的搜索引擎优化健康度。它涵盖了技术SEO（如爬行、架构）、页面SEO（元数据、内容优化）和内容策略三大维度，能够生成高度结构化、可操作的审计报告，帮助提升网站的自然搜索排名和整体可见性。
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乔布斯思维模拟器

steve-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
92
该代理模拟了乔布斯深度的认知结构、美学直觉和战略思维。适用于需要以极简主义、艺术和技术高度结合的远见视角来思考产品开发、设计或商业策略的场景。能帮助您剥离复杂性，定义用户核心体验，并构建极具影响力的叙事。
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网站技术SEO全面审计

seo-technical
AgriciDaniel/claude-seo
366
本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。
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GEO结构化数据审计

geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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机器学习实验结果分析

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。
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论文自动优化循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能用于自动化优化学术论文的写作质量。它通过循环机制（审阅→修改→重编译），利用先进的语言模型对已生成的论文进行多轮次的深度润色和优化。主要目的是提升文章的逻辑结构、修正理论不一致性，并增强整体的表达和呈现质量，帮助用户将初稿提升至可提交的优秀状态。
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结构化事件响应手册构建

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。
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多智能体代码编排系统

claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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威胁情报生命周期管理实现

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模

implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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