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搜索 结构体 ，共找到 189 条记录
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AI智慧伴侣：深度自我探索

satori
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Satori是一款结合临床心理学和哲学智慧的AI伴侣。它融合了IFS、DBT等多种心理模型与斯多葛主义、荣格分析等八大哲学体系，提供结构化的思维框架。适用于探索内心冲突、处理复杂情绪，或寻求深层的人生意义指导。
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权威新闻资讯聚合与摘要

news
agentscope-ai/QwenPaw
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该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照，并智能提取关键标题和要点，为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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AI搜索优化与内容可引用性

seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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结构化数据标记生成与校验

seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式，这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。
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测试模式指南

test-patterns
rohitg00/skillkit
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通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。
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Todoist任务自动化管理

todoist-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供了一套全面的Todoist自动化管理解决方案。用户可以程序化地管理完整的任务生命周期，包括创建、更新、完成和删除任务。此外，它还支持通过管理项目和任务节来构建结构化的组织体系，适用于将待办事项管理流程集成到自动化工作流或业务系统中的场景。
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生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent
github/awesome-copilot
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本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。
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UI设计系统合规性审核

ui-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对用户界面代码进行严格的结构化审核，确保其完全符合既定的设计系统规范。它重点检查设计令牌（Design Tokens）、组件可用性、可访问性标准（如颜色对比度和焦点状态）以及移动端用户体验，从而提供带具体修复建议的审核报告。
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用户体验可用性审计

ux-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对用户体验和可用性进行深度审计，超越了简单的视觉检查。它依据尼尔森十大可用性原则和现代移动端最佳实践，系统性地评估屏幕和流程。适用于您需要找出产品设计中的结构性缺陷、认知负荷问题或导航回归，并获得优先级的缺陷列表、违反的原则及具体的改进建议。
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用户流程与导航结构设计

ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在用户界面组件实现之前，规划完整的用户体验流程（User Flow）。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式，定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计，确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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板球赛事与队伍识别技巧

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EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题，通过确定具体的赛事类型（如ODI、T20、Test、IPL）和所有参与队伍（包括小众国家队），从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法，确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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地理范围渐进缩小法

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EverMind-AI/EverOS
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这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围，从广阔的区域（国家/前国家）逐步聚焦到行政区划、城市中心，直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索，并在每一步进行批判性验证，确保定位的准确性。
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