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网页爬取与内容抓取工作流
firecrawl-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本工作流提供核心机制,用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型(LLM)的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取,是构建健壮内容摄取管道的理想方案,能够可靠地从网页中提取结构化信息。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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火爬数据处理与知识库构建
firecrawl-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个全面的数据管道,用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块(Chunking)。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的,可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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Web数据采集与结构化提取
firecrawl-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
Firecrawl是一个强大的网络数据采集API,用于从网站中获取和处理信息。它支持单页抓取、多页爬取、站点地图生成和利用LLM进行结构化数据提取。适用于构建数据管道、自动化内容监控或进行市场数据分析。
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Firecrawl爬虫配置与认证
firecrawl-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南提供Firecrawl SDK的完整配置教程,涵盖Node.js和Python两种环境。它详细介绍了如何使用npm或pip安装SDK,并指导用户如何通过设置环境变量来安全配置API密钥。适用于需要将网页内容结构化抓取、提取Markdown或构建新爬虫项目的开发场景。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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深度网页抓取与内容提取
firecrawl-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
使用Firecrawl API进行深度网页抓取,支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互(如点击和滚动),适用于需要从网页获取结构化、深度信息,或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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React函数式编程实战
fp-ts-react
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值(Option)、管理错误状态(Either)、以及结构化数据获取和表单验证,帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。
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内容自动化生成与导出
gamma-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供全面的内容工作流自动化能力。它允许用户基于模板生成多个内容版本,支持批量处理,并可指定输出为PDF、PPTX或PNG格式。同时,它负责下载最终的导出文件和配置详细的分享权限,适用于需要结构化、大规模内容输出和分发的场景。
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Gamma API客户端模式与实现
gamma-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的、生产级的TypeScript代码模式,用于与缺乏官方SDK的Gamma REST API进行交互。它包含了类型安全的客户端封装、异步轮询机制、结构化的错误处理以及复杂的生成工作流(如基于模板的生成)。适用于需要深度集成Gamma内容生成服务的企业级应用开发场景。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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AI生成式引擎优化指南
geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本指南介绍了生成式引擎优化(GEO)的策略,帮助内容创作者将重心从传统的SEO(搜索引擎排名)转移到优化内容,使其能被各类AI模型(如ChatGPT, Claude等)准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。
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