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错误处理与可观测性指南
error-handling
CloudAI-X/claude-workflow-v2
259
梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程,有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。
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Evernote笔记创建与管理
evernote-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记(支持纯文本、清单和ENML格式)、检索内容、更新内容,并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。
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Exa API故障应急处理手册
exa-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本手册提供了一套结构化的流程,用于处理Exa搜索API的故障和集成问题。内容涵盖了从初步故障排查、分析不同HTTP错误码(如401、429、5xx),到实施缓解措施,再到完成全面事后回顾和根本原因分析的完整步骤指南。
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Exa.js SDK升级与迁移指南
exa-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本指南提供了一个结构化的流程,用于安全升级`exa-js` SDK。它详细介绍了如何检查当前和最新版本,处理潜在的重大变化,并验证API的兼容性(如搜索和内容抓取)。遵循这些步骤,可确保SDK的平稳可靠迁移。
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代码安全漏洞深度审计
find-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程,用于检查本地分支的代码差异(diffs)。它系统性地审查代码,以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题,特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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网页爬取与内容抓取工作流
firecrawl-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本工作流提供核心机制,用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型(LLM)的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取,是构建健壮内容摄取管道的理想方案,能够可靠地从网页中提取结构化信息。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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爬虫迁移:从 Puppeteer 到 Firecrawl
firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架,用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码(如Puppeteer, Playwright)迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程,实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取,以及复杂的全站爬取,从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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会议智能数据管道架构
fireflies-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
这是一个基于事件驱动的会议智能系统架构参考,用于构建企业级的会议分析平台。该流程详细描述了从多源会议(如Zoom, Teams)录制,到通过Webhook接收转录数据,再到异步处理出结构化行动项、关键指标和分析报告,并与CRM系统同步的完整技术流程。
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