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搜索 结构化流 ，共找到 354 条记录
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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代码审查工作流指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本流程指导开发者系统性地提交和处理代码审查（Code Review）请求。它强调“尽早、频繁审查”的核心原则，通过结构化的输入（如提交SHA、需求文档），调用代码审查子代理，以捕获技术缺陷、确保代码符合业务要求，从而保证代码质量。
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安全漏洞审计与代码审查

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Jeffallan/claude-skills
337
专业的安全分析工具，用于执行全面的安全审计。它能够识别代码、基础设施和依赖项中的安全漏洞，生成包含严重性评分（CVSS）和详细修复指南的结构化报告。适用于SAST扫描、渗透测试和DevSecOps流程。
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Sentry事故响应手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
基于Sentry的结构化事故响应流程。该手册指导用户从识别、分类（P0-P3）到深入调查，涵盖了使用堆栈跟踪、用户行为轨迹（breadcrumbs）以及API查询来确定根源、评估影响并撰写事故报告。适用于生产环境的故障排查和运维场景。
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
150
SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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AI智能体技能创建指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。
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文档自动转换为AI技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于自动化处理各种非结构化的技术文档源，如网站文档、GitHub代码库和PDF文件。它能将这些原始数据高效地转换为结构化的AI技能知识库，极大地简化了知识沉淀和为AI应用开发准备数据流程。
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软件规格书编写指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何撰写结构化的规格说明文档（specs.md）。它用于在自主开发流程中精确定义迭代目标、划分明确的范围边界（包含/排除），并配置详细的测试需求。确保开发过程聚焦，有效防止范围蔓延，是项目管理和开发流程的关键步骤。
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结构化冲刺工作流执行

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能模拟了一个完整的、多智能体协作的软件开发生命周期，遵循敏捷和Scrum原则。它将项目引导通过六个阶段：架构规划、并行实现、全面测试、评审和最终化。整个流程采用收敛扩散模型，通过专业智能体不断完善规范和解决冲突，直到项目趋于稳定并完成。
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市场机会分析：TAM/SAM/SOM

startup-business-analyst-market-opportunity
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能提供了一套全面的、结构化的市场机会分析流程，帮助用户系统性地评估初创企业的市场潜力。它详细指导用户执行底部（Bottom-up）和顶部（Top-down）的市场规模计算，从而确定总潜在市场（TAM）、可服务市场（SAM）和可获得市场（SOM）。适用于起草商业计划、进行可行性研究或评估新产品市场定位。
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超能力实验室环境指南

superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南，用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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开发任务流管理指南

track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于Conductor任务流（tracks）的完整生命周期管理指南。任务流是组织功能、缺陷和重构等工作单元的逻辑载体。它指导用户进行任务的创建、规范撰写、规划制定和状态管理，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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