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STIX 2.1 威胁信息共享
implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
通过 stix2 和 TAXII 2.1 构建指标、恶意软件、战役和关联对象,并打包发布至下游 SIEM/SOAR,实现结构化威胁情报的自动化交换与共享。
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Elastic SIEM 告警分类
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
在 Elastic Security SIEM 中执行结构化告警分级流程,指导 SOC 分析师依次完成初步评估、ES|QL 上下文搜集、情报丰富、确认分类和记录上报,加速事件响应。
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应用密码审计自动化
performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
自动化检查 Python 与配置文件中的密码算法、模式、硬编码密钥与 TLS 配置,标记风险并生成结构化整改建议,辅助应用安全评估与合规审计。
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GCP存储桶安全渗透测试
performing-gcp-penetration-testing-with-gcpbucketbrute
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
使用GCPBucketBrute配合gcloud IAM审查,发现公开存储桶、测试权限绑定并搜寻服务账号提权路径,为GCP安全测试生成结构化评估报告。
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Zeek 网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
部署 Zeek 被动采集网络流量,解析协议元数据,生成结构化日志,辅助安全评估、事件响应或调度测试中的威胁捕获与 SIEM 集成。
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SpiderFoot OSINT 自动化画像
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过 SpiderFoot REST API 与 CLI 自动采集 200+ 数据源的 OSINT 信息,解析域名、IP、邮箱、泄露凭证等结构化结果,生成目标画像与风险指标报告,便于安全评估与事件响应。
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勒索软件事件结构化响应
performing-ransomware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
提供从检测到恢复验证的勒索软件事件响应流程,涵盖隔离、加密范围评估、恢复与持续监控,适用于拥有响应计划、备份与分段网络的安全团队。
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勒索软件攻击恢复指南
recovering-from-ransomware-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份针对勒索软件攻击的结构化恢复手册,遵循NIST和CISA框架。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory重建(包括krbtgt密码重置)、备份完整性验证和分阶段系统恢复,指导用户从零开始进行灾难恢复,防止二次感染。
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高级Nmap网络侦察
scanning-network-with-nmap-advanced
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
使用Nmap脚本引擎、定时与规避技巧进行深入网络侦察,发现资产、枚举服务、检测漏洞,并生成结构化结果供授权风险评估或漏洞管理管道使用。
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安全事件分级与应急手册
triaging-security-incident-with-ir-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
295
通过结构化IR流程,SOC团队对告警进行确认、数据丰富、严重性评估、手册选择与响应小组召集,实现高优先级事件统一分级与及时处置。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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未来预测激活指南
soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎,只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用,强调必须执行九个步骤(验证、信号收集、评分、驱动因素提取等),并要求开启网络搜索以便提供依据。
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