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增强拉取请求描述
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本工具能根据Git差异(diff)自动生成结构化、全面的拉取请求(PR)描述。它能自动分类代码变更,添加关键的审查清单(如代码规范、安全检查),评估潜在风险,并提供执行摘要。适用于提交复杂或修改量大的代码,确保审阅人能获得清晰、完整、可操作的变更概览。
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代理上下文压缩策略
context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
介绍如何在代理会话中推进上下文压缩,将优化目标调整到每项任务的总令牌成本,配合结构化摘要、触发策略与探测式评估,保证文件路径、决策与状态被持续追踪。
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研究驱动的 GitHub 工单
creating-github-issues-from-web-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
自动化从网页搜索中抽取技术要点,并生成结构化的 GitHub 工单,便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求,适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。
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CrewAI:多智能体协作编排
crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
该框架用于设计和编排协作式的AI智能体团队。用户可以为每个智能体定义专业角色和职责,创建结构化的任务流。支持顺序、分层和规划等复杂工作流模式,特别适用于需要多步骤、高度协作的自动化流程设计。
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Cursor 组合器工作流
cursor-composer-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
通过结构化步骤使用 Cursor 组合器完成多文件 AI 编辑,包含特性搭建、重构和跨文件协同生成,让项目工作区的代码更高效地与 Composer 模式契合。
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Customer.io 可观测性配置
customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
为 Customer.io 集成提供可观测性方案,涵盖 Prometheus/Grafana 指标、结构化日志、分布式追踪、仪表板与告警规则,帮助监控 API、邮件和 webhook 流程。
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数据故事化呈现
data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
260
引导分析师用结构化叙事、图表与框架把原始数据转成面向高层、投资人或非技术人员的洞察与行动建议。
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Databricks SDK 实战模式
databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
通过 Databricks SDK 模式提供单例客户端、结构化错误处理、指数退避重试、集群上下文管理和流畅作业构造器,帮助团队在 Python 与 REST 集成时保持可靠性与类型安全。
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系统化调试策略与方法
debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
本技能旨在将调试过程从盲目猜测转变为系统化、科学的解决问题流程。它指导用户如何针对难以追踪的Bug、性能瓶颈或生产事故,进行结构化的排查。核心流程包括:复现问题、捕获日志和堆栈信息、构建并验证假设、缩小问题范围,最终实现高效、可验证的修复。
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结构化文档协作流程
doc-coauthoring
anthropics/skills
303
提供三个阶段的协作写作流程,帮助团队收集背景、逐步打磨结构并提前测试可读性,适用于提案、规范、决策等文档。
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智能合约入口点分析
entry-point-analyzer
trailofbits/skills
488
分析智能合约项目,识别所有可外部调用且会修改状态的函数,划分公开、角色限制、仅限合约等访问级别,并输出结构化审计报告,适用于Solidity、Vyper等多链代码。
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错误追踪与可观测性系统
error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
本技能专注于建立完整的系统错误监控和可观测性体系。内容涵盖如何设置端到端的错误追踪系统、配置关键告警,实现结构化日志记录和调用链追踪,帮助团队快速定位和解决生产环境中的复杂故障,从而显著提高系统可靠性。
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