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生成TypeSpec Copilot智能体定义
typespec-create-agent
github/awesome-copilot
287
本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表(如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器)等关键组件,确保智能体具备完整的可用性和部署性。
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实施计划更新
update-implementation-plan
github/awesome-copilot
153
自动更新实施计划文件,明确阶段目标、任务及验证标准,便于 AI 和人类执行,确保结构化且无歧义的内容。
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更新AI可读技术规范
update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践,指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确,并高度优化,以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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VS Code扩展命令贡献指南
vscode-ext-commands
github/awesome-copilot
64
本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践,包括命名约定、控制可见性(例如命令面板与侧边栏)和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。
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请求所需上下文文件
what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前,主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”(确保准确性)、“推荐查看”(帮助完善)、“已掌握”和“不确定性”,确保用户获得全面的上下文信息,从而提高AI回答的准确性和深度,特别适用于复杂的编程和调试场景。
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结构化设计与规格撰写
brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
92
该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流,包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是:在任何代码编写或实现行动之前,必须完成所有设计的验证和批准。
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中文Git提交规范与自动化指南
chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
499
本指南基于Conventional Commits规范,为中文团队提供了完整的Git提交规范。它详细指导了如何编写结构化、可追溯的Commit Message,涵盖了提交类型、主题、详细描述和重大变更(BREAKING CHANGE)的标注。使用规范提交能有效实现Changelog的自动化生成,保持项目版本历史的清晰度和专业性。
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结构化项目计划执行
executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查,识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后,任务将按顺序执行,每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理(如测试失败、依赖缺失)和最终报告生成,确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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开发分支收尾与集成流程
finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
275
本技能用于指导开发人员完成开发分支的收尾工作。它强制执行最佳实践,核心流程包括:首先运行测试验证,然后提供结构化的集成选项(如本地合并、创建PR、保留或丢弃)。这确保了代码能够系统、可靠地进入主线分支,并进行必要的清理,流程严谨,适用任何需要版本控制和代码集成的场景。
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代码审查请求与规范
requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
53
本指南详细介绍了使用代码审查子代理的结构化流程。它指导用户在何时(任务完成、重要功能实现、合并前)以及如何提供必要的上下文(代码范围、需求文档),确保工作成果得到全面评估。遵循此规范,可以尽早发现代码中的缺陷和架构问题,极大地提高代码质量和可维护性。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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日常活动日志记录
daily-logs
memodb-io/Acontext
279
本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件,采用标准日期格式命名,确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式,帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。
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