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结构化事件响应手册开发

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南系统性地指导如何构建结构化的事件响应手册（Playbook）。内容涵盖从事件分类、决策树、升级流程到具体的遏制、清除和恢复步骤。适用于成熟化事件响应体系、满足合规审计要求，并实现与SOAR平台的自动化集成。
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开源情报威胁行为者画像构建

building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于构建全面的威胁行为者画像。它系统性地从各种开源渠道收集和关联情报，包括厂商报告、暗网论坛、社交媒体和代码仓库。最终输出结构化的档案，用于描绘对手的动机、能力、基础设施和战术，支持进行精确的归因和防御规划。
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多智能体代码编排系统

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affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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恶意软件事件响应流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个全面的、多阶段的企业级恶意软件事件响应框架。它覆盖了整个事件生命周期，包括检测、范围界定、隔离、深度分析（映射至MITRE ATT&CK）、彻底清除和系统恢复。该流程旨在提供结构化的指南，确保事件处理的完整性、可追溯性和合规性。
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事故后经验教训分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套结构化的安全事件复盘流程，用于在安全事件完全解决后，进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标（如平均检测时间MTTD），并生成可操作的改进措施，从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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进行社交工程语音钓鱼测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了策划和执行授权的社交工程语音钓鱼（Vishing）预设情境的流程。该技术用于红队演练，旨在评估员工对社会工程攻击的抵抗能力，并检验现有安全意识控制措施的有效性。流程涵盖OSINT研究、构建高可信度情景（如IT服务台冒充）、结构化通话执行和指标收集。
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Suricata网络监控配置指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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活跃入侵遏制与事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套结构化、多阶段的活跃安全入侵遏制流程。它涵盖了短期和长期策略，包括网络分段、终端隔离、凭证撤销和证据保存。当确认发生入侵、勒索软件爆发或攻击者横向移动时，遵循此流程可有效阻止攻击者活动，保护核心资产。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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内部数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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使用Zeek进行网络异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于部署Zeek进行被动网络流量分析，生成结构化的连接、DNS、HTTP等协议日志。它能检测出隧道或心跳包等异常行为，是增强威胁狩猎和事件响应能力的重要补充，并将丰富的网络元数据馈送至SIEM系统。
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钻石模型入侵分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息，以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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