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勒索软件攻击恢复指南

recovering-from-ransomware-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份针对勒索软件攻击的结构化恢复手册，遵循NIST和CISA框架。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory重建（包括krbtgt密码重置）、备份完整性验证和分阶段系统恢复，指导用户从零开始进行灾难恢复，防止二次感染。
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科研提纲精炼与实验规划管线

research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
229
本技能提供端到端的科研工作流。它能将用户从模糊的研究想法，一步步转化为结构化的、可执行的完整研究提案。流程首先对研究方法进行精炼和聚焦，确定核心论点；随后基于此提纲，自动生成详细的、可验证的实验路线图和项目总结，确保提案、方法和实验之间的高度一致性。
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硬预测未来

hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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未来预测激活指南

soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。
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架构决策记录助手

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
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在 Claude Code 会话中实时生成结构化的架构决策记录（ADR），记录背景、备选方案和影响，帮助后续开发者理解代码为何如此构建。
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GitHub仓库全流程管理系统

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个包含七个阶段的超级工作流，用于全面管理和优化GitHub仓库。它能自动执行深度审计，检查安全密钥、垃圾文件和代码质量问题。此外，它还支持结构化的PR审查和竞品基准比较，并将所有发现整合为优先级的行动计划，确保您的项目达到生产就绪的最佳状态。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
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bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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基于文件的项目规划系统

planning-with-files-zht
OthmanAdi/planning-with-files
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一个先进的系统，用于管理复杂的、多步骤的任务和深度研究。它不依赖易失的对话上下文，而是利用持久化的Markdown文件（task_plan.md、progress.md、findings.md）作为“磁碟工作记忆”。该系统强制执行结构化规划、上下文恢复和进度记录，确保跨越多个会话的流程连续性。适用于深度工作、项目构建或学术研究。
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机构级股票研究分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。
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浏览器自动化工具集

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alirezarezvani/claude-skills
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利用 Playwright 构建浏览器自动化，涵盖结构化数据抓取、多步骤表单流、会话及防检测策略，以及页面截图/PDF 采集，适合生产级任务。
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Snowflake数据工程与AI开发

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alirezarezvani/claude-skills
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本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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