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Customer.io可观测性与监控设置

customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标（延迟、请求计数、退信率）、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统，确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。
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代码结构及依赖协议

data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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Databricks故障应急处理手册

databricks-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。
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Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。
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Databricks SDK生产级模式

databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式，包括单例客户端管理、结构化异常处理（区分瞬时/永久错误）、使用上下文管理器控制集群生命周期，以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性，适用于构建企业级的数据集成应用。
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DBOS TypeScript最佳实践指南

dbos-typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发，以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS，确保应用的高可用性和稳定性。
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Deepgram可观测性监控系统

deepgram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
用于为Deepgram集成建立完整的可观测性监控系统。它集成了Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、Pino结构化日志和AlertManager告警规则，能够全面追踪API请求速率、延迟、成本消耗，并提供专业的性能监控仪表盘和告警机制。
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结构化文档协作流程

doc-coauthoring
anthropics/skills
303
提供三个阶段的协作写作流程，帮助团队收集背景、逐步打磨结构并提前测试可读性，适用于提案、规范、决策等文档。
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文档集成可观测性构建

documenso-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能提供了一套完整的Documenso集成可观测性框架。它通过代码代理机制实现对API调用的拦截，系统地捕获请求次数、延迟、错误率等关键运行指标。同时构建了结构化日志和健康检查端点，适用于构建生产级的监控系统，帮助开发者深入了解集成运行状态和性能。
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智能合约入口点分析

entry-point-analyzer
trailofbits/skills
488
分析智能合约项目，识别所有可外部调用且会修改状态的函数，划分公开、角色限制、仅限合约等访问级别，并输出结构化审计报告，适用于Solidity、Vyper等多链代码。
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错误追踪与可观测性

error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能专注于错误追踪和系统可观测性（Observability）的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系，包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪，从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
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错误追踪与可观测性专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
304
本技能是全面的错误监控和可观测性专家，指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略，旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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