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MarkItDown 文档转 Markdown

markitdown
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
407
MarkItDown 将 PDF、Office、HTML、JSON、XML、ZIP、图片（带 OCR）和音频（语音转写）等多种格式统一转为结构化 Markdown，便于与大模型或文档流程协作。
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科学同行评审检查表

peer-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
383
为审稿人提供一套结构化流程，涵盖方法、统计、报告规范与建设性建议，便于跨学科开展严谨的科学稿件与基金评审。
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学术评估框架

scholar-evaluation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
223
该技能运用 ScholarEval 框架对学术成果的选题、方法、数据、分析、写作及引用等维度进行结构化评分，输出优劣点与改善建议，并推荐可视化流程图以增强评估表达。
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科学创想伙伴

scientific-brainstorming
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
253
面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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智能技术上下文优化

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化，通过对日志、源代码、版本控制系统（VCS）等数据的精确定筛和有针对性的阅读，确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策，极大提升开发流程的准确性和效率。
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音乐理论与实践辅导

02-music-arts
24kchengYe/human-skill-tree
237
该技能充当全面的音乐学习教练，系统地指导用户学习音乐的各个方面。内容涵盖从乐理基础（音阶、和声）、结构化乐器练习、高级听音训练，到舞台表演技巧和音乐历史知识。无论你是初学者还是进阶学习者，都能通过此技能建立全面的音乐知识体系和实战能力。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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UI设计系统与提示工程专家

stitch-design
google-labs-code/stitch-skills
352
该专家充当设计系统负责人和提示工程专家，旨在将模糊的创意转化为结构化、高保真的UI设计规范。它通过增强专业UI/UX术语、合成设计系统源文件，并管理多步骤生成工作流，确保设计的专业性和一致性。
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BambooHR员工数据管理与流程自动化

bamboohr-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
该技能提供了一个全面的BambooHR核心工作流，用于执行员工全生命周期的管理。功能包括员工信息的增删改查（CRUD）、同步员工目录数据到外部系统、生成自定义报告，以及读取和写入工作记录、薪酬等结构化表格数据。适用于构建复杂的HR数据管道和系统集成。
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使用Bright Data抓取动态数据

brightdata-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。
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Anthropic消息API进阶模式

clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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云端大模型回归测试

cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
276
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型（LLM）提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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