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项目分析指南

analyzing-projects

CloudAI-X/claude-workflow-v2

通过快速概览、技术栈识别、结构映射、关键模式梳理、开发流程检查与总结报告，帮助团队快速熟悉陌生项目并解决“这个是怎么运作的”类问题。

Firecrawl内容爬取与摄取架构

firecrawl-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理，使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。

Instructor 结构化输出

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。

Jira至Linear工作流迁移指南

linear-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。

维护X平台数据迁移指引

maintainx-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户将来自遗留CMMS系统（如Maximo、UpKeep）或自定义数据库的复杂运营数据，全面、系统地迁移到MaintainX平台。流程涵盖了数据源评估、字段结构映射和ETL批量导入，适用于进行大型系统重构或核心工作工单、资产数据的平移。

Obsidian 网页剪藏模板创建

obsidian-clipper-template-creator

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于创建可导入的Obsidian Web Clipper JSON模板。它指导用户分析特定网站的页面结构（如DOM、Schema和CSS选择器），并将复杂网页元素映射为鲁棒的模板代码。适用于需要为特定内容类型（如文章、食谱）生成或优化剪藏模板的场景，确保输出的剪藏数据格式统一且专业。

设计冲刺验证框架

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这套框架提供了一套为期五天的结构化流程（包括映射、草图、决策、原型和测试）。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法，目的是在最短时间内排除开发风险，确保产品开发方向的正确性，尤其适用于解决重大商业难题的团队。

产品发现与验证框架

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alirezarezvani/claude-skills

本框架提供一套结构化的产品发现方法论，旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标，构建机会-解决方案树（OST），系统性地映射关键假设（如用户需求、商业价值），并规划严谨的实验（如原型测试、访谈），确保在投入开发资源前，充分验证产品的可行性与市场价值。

MITRE导航仪威胁行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具帮助安全分析师将高级持续性威胁（APT）群组的战术、技术和过程（TTPs）映射到MITRE ATT&CK框架。它利用ATT&CK Navigator和attackcti库，通过查询STIX/TAXII数据，生成可视化图层文件，从而评估防御覆盖盲点，为网络事件调查和威胁狩猎提供结构化支持。

开源情报威胁行为者画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个系统化的方法，利用开源情报（OSINT）构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据（如供应商报告、暗网论坛等）的过程，能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK，评估动机，从而生成结构化的报告，用于主动防御和归因分析。

SIEM安全检测用例构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。

基于MITRE ATT&CK的威胁建模

implementing-threat-modeling-with-mitre-attack

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。

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