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项目分析指南
analyzing-projects
CloudAI-X/claude-workflow-v2
255
通过快速概览、技术栈识别、结构映射、关键模式梳理、开发流程检查与总结报告,帮助团队快速熟悉陌生项目并解决“这个是怎么运作的”类问题。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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Instructor 结构化输出
instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据,自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON,并支持多模型流式返回部分结果,适用于构建可靠的结构化输出流程。
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Jira至Linear工作流迁移指南
linear-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期,包括工作流程评估、状态和优先级映射定义,并提供了从源系统导出数据(含Jira API示例)到最终结构化转换的完整技术步骤。
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维护X平台数据迁移指引
maintainx-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
本技能旨在指导用户将来自遗留CMMS系统(如Maximo、UpKeep)或自定义数据库的复杂运营数据,全面、系统地迁移到MaintainX平台。流程涵盖了数据源评估、字段结构映射和ETL批量导入,适用于进行大型系统重构或核心工作工单、资产数据的平移。
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Obsidian 网页剪藏模板创建
obsidian-clipper-template-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
该技能用于创建可导入的Obsidian Web Clipper JSON模板。它指导用户分析特定网站的页面结构(如DOM、Schema和CSS选择器),并将复杂网页元素映射为鲁棒的模板代码。适用于需要为特定内容类型(如文章、食谱)生成或优化剪藏模板的场景,确保输出的剪藏数据格式统一且专业。
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设计冲刺验证框架
design-sprint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
这套框架提供了一套为期五天的结构化流程(包括映射、草图、决策、原型和测试)。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法,目的是在最短时间内排除开发风险,确保产品开发方向的正确性,尤其适用于解决重大商业难题的团队。
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产品发现与验证框架
product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
478
本框架提供一套结构化的产品发现方法论,旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标,构建机会-解决方案树(OST),系统性地映射关键假设(如用户需求、商业价值),并规划严谨的实验(如原型测试、访谈),确保在投入开发资源前,充分验证产品的可行性与市场价值。
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MITRE导航仪威胁行为分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本工具帮助安全分析师将高级持续性威胁(APT)群组的战术、技术和过程(TTPs)映射到MITRE ATT&CK框架。它利用ATT&CK Navigator和attackcti库,通过查询STIX/TAXII数据,生成可视化图层文件,从而评估防御覆盖盲点,为网络事件调查和威胁狩猎提供结构化支持。
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开源情报威胁行为者画像分析
building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能提供了一个系统化的方法,利用开源情报(OSINT)构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据(如供应商报告、暗网论坛等)的过程,能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK,评估动机,从而生成结构化的报告,用于主动防御和归因分析。
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SIEM安全检测用例构建
implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架,在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则,建立结构化的检测流程,以弥补安全盲点,显著提升安全运营中心(SOC)的威胁检测能力。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模
implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心(SOC)团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序(TTPs)映射到组织资产上,从而识别关键的检测覆盖漏洞,帮助优先投入防御资源,并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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