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站点地图分析与生成

AgriciDaniel/claude-seo

专业的站点地图管理工具，功能涵盖现有站点地图的深度分析和从零开始的生成。它能检查XML格式、URL状态码、内容结构等问题，确保网站符合最新的SEO最佳实践，从而显著提升搜索引擎可见性和网站优化效果。

网站技术SEO全面审计

AgriciDaniel/claude-seo

本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。

端到端验收流程编排

acceptance-orchestrator

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能作为一个状态机，用于编排完整的编码生命周期。它负责从需求接收、代码实现、代码审查、部署，直到最终的验收验证。核心流程着重于证明“完成标准（DoD）”，确保开发过程的每一步都有结构化的证据和明确的停机/升级点，极大地减少人工干预。

LLM提示词结构化优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本方法论将冗长、自然的语言系统指令，转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签（如trigger:、action:），解决了大型语言模型（LLM）指令遵循度低的问题，极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。

arXiv论文检索工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

利用 arXiv Atom API 检索预印本，支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载，并返回结构化 JSON，便于 AI/ML 文献收集与追踪。

任务问题门控机制

create-issue-gate

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期，强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准，只有达到“Ready”状态且标准明确，才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程，确保高质量交付。

结构化RFC生成器

tech-leads-club/agent-skills

生成 RFC 提案文档，在重大技术或流程变更前帮助梳理背景、选项、决策准则及责任人，确保各方对齐后再推进执行。

AI驱动的搜索引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

本工具提供全面的GEO-first SEO审计，旨在帮助网站适应AI搜索时代（如ChatGPT、Gemini等）。它超越传统SEO，深度评估可引用性、内容质量（E-E-A-T）、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告，确保在AI流量中获得最佳可见性。

AI可引用性评分

zubair-trabzada/geo-seo-claude

为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。

GEO内容质量E-E-A-T评估

zubair-trabzada/geo-seo-claude

分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。

AI爬虫访问分析工具

zubair-trabzada/geo-seo-claude

该工具用于分析网站对主要AI爬虫（如GPTBot、ClaudeBot）的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部，生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构，最大化在AI生成搜索结果中的可见性，同时保持对爬取数据的必要控制。

AI搜索准备度报告生成器

zubair-trabzada/geo-seo-claude

该技能整合所有维度（技术、内容、结构化数据等）的GEO审计结果，生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分，并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察，帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。

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