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MITRE导航仪威胁行为分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本工具帮助安全分析师将高级持续性威胁(APT)群组的战术、技术和过程(TTPs)映射到MITRE ATT&CK框架。它利用ATT&CK Navigator和attackcti库,通过查询STIX/TAXII数据,生成可视化图层文件,从而评估防御覆盖盲点,为网络事件调查和威胁狩猎提供结构化支持。
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威胁情报分析与数据标准化
analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能提供了全面的框架,用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报(CTI)。它指导用户对情报源进行评分,将异构的IOC格式(如OpenIOC, YARA)转换为标准的STIX 2.1格式,并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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论文自动优化循环
auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
428
该技能用于自动化优化学术论文的写作质量。它通过循环机制(审阅→修改→重编译),利用先进的语言模型对已生成的论文进行多轮次的深度润色和优化。主要目的是提升文章的逻辑结构、修正理论不一致性,并增强整体的表达和呈现质量,帮助用户将初稿提升至可提交的优秀状态。
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结构化事件响应手册构建
building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册,遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程,包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系,满足合规要求。
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恶意软件事件沟通模板构建
building-malware-incident-communication-template
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
本框架提供一套结构化的流程,用于管理恶意软件事件期间的沟通内容。它为不同级别的利益相关者(包括高管、技术团队和监管机构)生成定制化报告,并根据事件的严重程度和威胁类型,确保在危机发生时信息传递的结构化、及时性和合规性。
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构建补丁星期二响应流程
building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
本技能详细介绍了管理微软“补丁星期二”安全更新的完整、结构化工作流程。内容涵盖了从最初的漏洞分类和风险评估,到测试、分阶段部署(试点、生产环)及最终验证的整个生命周期,确保满足基于风险的补救服务等级协议。
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安全运营中心升级矩阵构建
building-soc-escalation-matrix
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
本工具用于构建结构化的安全运营中心(SOC)事件升级矩阵。它根据事件的严重等级、资产重要性和业务影响,定义了完善的事件响应流程。可以设定多级响应路径和SLA,实现基于上下文的自动升级机制,确保网络安全事件得到及时、一致的处理。
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开源情报威胁行为者画像分析
building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个系统化的方法,利用开源情报(OSINT)构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据(如供应商报告、暗网论坛等)的过程,能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK,评估动机,从而生成结构化的报告,用于主动防御和归因分析。
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漏洞例外与风险接受跟踪系统
building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本系统用于管理无法在规定时限内修复的漏洞。它提供了结构化的工作流,用于提交例外请求、记录补偿性控制措施、获取正式的风险接受批准,并自动处理例外过期。帮助组织满足PCI DSS、SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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多智能体代码编排系统
claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务,利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱,然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并,并生成结构化报告,清晰记录所有变更和下一步计划。
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事故后经验教训分析
conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
提供一套结构化的安全事件复盘流程,用于在安全事件完全解决后,进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标(如平均检测时间MTTD),并生成可操作的改进措施,从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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进行社交工程语音钓鱼测试
conducting-social-engineering-pretext-call
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了策划和执行授权的社交工程语音钓鱼(Vishing)预设情境的流程。该技术用于红队演练,旨在评估员工对社会工程攻击的抵抗能力,并检验现有安全意识控制措施的有效性。流程涵盖OSINT研究、构建高可信度情景(如IT服务台冒充)、结构化通话执行和指标收集。
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