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计划任务持久性狩猎指南

hunting-for-scheduled-task-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
这是一份结构化的指南，用于主动狩猎利用Windows计划任务（T1053）建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件（如EDR、SIEM和Sysmon），并提供了一个完整的狩猎工作流，指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联，以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。
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鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

hunting-for-spearphishing-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。
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具身智能想法发掘管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向，通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段，提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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API模式验证与安全实现

implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用OpenAPI规范和JSON Schema实现API模式验证。它强制执行严格的输入和输出数据契约，通过在API网关或开发阶段进行数据类型和结构验证，有效防止了注入攻击（如SQLi、XSS）、数据泄露和批量赋值等关键安全漏洞。
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钻石模型入侵行为分析

implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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基于区块链的日志完整性实现

implementing-log-integrity-with-blockchain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具通过SHA-256哈希链构建一个追加型日志完整性链，实现日志的防篡改能力。每个日志条目都与前一个条目进行哈希链接，形成类区块链结构。功能包括日志摄取、链完整性验证、精确的篡改检测以及锚定外部时间戳服务，适用于提升审计日志的可靠性和满足合规性要求。
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工业控制系统事件响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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工业控制系统补丁管理

implementing-patch-management-for-ot-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套结构化的流程，用于在运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境实施补丁管理。它解决了网络安全补丁应用与维持系统连续运行安全性和可用性之间的关键平衡问题。涵盖风险评估、兼容性测试、分阶段部署、维护窗口协调以及无法打补丁时的替代控制措施。
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使用STIX 2.1分享威胁情报

implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程详细介绍了如何使用STIX 2.1标准和Python库，构建和自动化分享结构化威胁情报。用户可以创建指标、恶意软件、战役等核心情报对象，并通过TAXII 2.1协议发布，适用于构建完善的威胁情报平台和实现安全系统集成。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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威胁情报生命周期管理实现

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模

implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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