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生成前端集成YAML配置
frontend-integration-yaml
kubesphere/kubesphere
250
本工具用于将简化的单菜单作者模型,自动生成符合规范的FrontendIntegration YAML。它能将初步配置转换为完整的、可提交的集成YAML结构,适用于快速创建包含菜单和页面的前端集成部署配置。
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领英专业内容优化器
linkedin-post-formatter
github/awesome-copilot
321
本工具能将您的原始想法或技术素材,转化为符合LinkedIn平台特点的专业级帖子。它使用Unicode字符模拟粗体、斜体等富文本效果,完美适配领英要求的纯文本格式。通过应用结构化模板(如钩子-内容-行动召唤),帮助用户撰写高吸引力、易阅读的专业内容,提升社交媒体影响力。
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数据库结构与关系探索
schema-exploration
apconw/Aix-DB
413
本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤,获取详细的表结构(包括列名、数据类型、主外键)以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式,为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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板球运动员生涯数据验证
cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
401
本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息,可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节(包括赛制、对手、得分)、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制,确保数据准确性。
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顶级沟通技能提升教练
05-communication-skills
24kchengYe/human-skill-tree
401
这是一个全面的沟通技能教练,旨在提升用户所有维度的沟通能力。它系统涵盖了公开演讲、专业演示设计、讲故事的技巧、积极倾听和书面写作等内容。核心在于理论结合实战,强调结构化练习和可执行反馈,帮助用户在不同文化和情境下,无论是商业提案还是日常对话,都能更高效地交流。
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利用音乐奖项进行艺人交叉搜索
musician-award-cross
EverMind-AI/EverOS
198
该技能利用音乐奖项(如格莱美提名和获奖信息)作为高度结构化、可验证的搜索锚点。通过提取奖项类别、年份和获奖状态等线索,用户可以进行交叉比对,将潜在艺人与权威奖项数据库进行比对,从而极大地缩小候选范围,实现高精度的艺人识别与验证。
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大学学业路径导航顾问
02-university-guide
24kchengYe/human-skill-tree
479
这是一位全方位的学术生涯规划顾问,覆盖从专业选择、GPA管理到留学深造的全流程。它结合了中国高考、考研和西方大学的申请体系,通过结构化决策和辅导式提问,帮助用户制定科学、自洽的学业路径。
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代码库深度架构文档化
acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
385
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识,自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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结构化科学论文检索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
153
本工具专为学术研究人员设计,能够检索科学文献数据库,并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分,远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。
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Biopython分子生物工具包
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
137
Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能,适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。
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意识议会决策法
consciousness-council
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
158
通过召集彼此冲突的思维原型,以结构化方式对问题进行多角度审议,提炼风险并合成可执行洞见,适用于困难抉择、复杂权衡或需要广泛观点的创意挑战。
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Datamol化学信息工具
datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
413
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装,简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程,并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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