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大型语言模型上下文管理

context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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Convex 后端开发指南

convex-backend
CloudAI-X/claude-workflow-v2
80
TypeScript Convex 后端开发指南，涵盖函数语法、参数校验、表结构与索引、查询、数据变更、操作、调度及文件存储，适用于涉及 Convex 数据库操作、实时订阅或计划任务的场景。
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数据可视化生成器

creating-data-visualizations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。
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研究驱动的 GitHub 工单

creating-github-issues-from-web-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
自动化从网页搜索中抽取技术要点，并生成结构化的 GitHub 工单，便于团队快速落地研究结论、漏洞或功能请求，适合需要把调研结果转成可执行任务的情境。
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CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
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AI编程助手高级提示词工程

cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手（如Cursor）编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素（上下文、任务、约束、格式），并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧，确保代码输出高质量、一致性强。
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多仓库工作区与Monorepo管理

cursor-multi-repo
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南详解如何在Cursor中高效处理大型、复杂的代码库和Monorepo结构。用户可以学习设置多根工作区，利用选择性索引，实现跨项目上下文理解，从而在一个窗口内管理多个独立但相关的项目，极大提升大型项目和模块化开发时的编码效率。
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Cursor项目架构最佳实践

cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践（包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式）。通过优化项目结构和索引策略，旨在最大化AI辅助开发效率，提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Cursor项目规则配置

cursor-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在Cursor IDE中配置和管理项目特定的代码规则和架构规范。开发者通过`.mdc`文件定义和强制执行项目标准，例如TypeScript严格模式、React组件结构或API数据校验。该系统为AI助手提供深度上下文，确保代码的一致性和最佳实践的遵循。
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Customer.io高级故障排查与调试

customerio-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的工具包，用于Customer.io的高级调试和系统化事件响应。它提供结构化的排查手册、API调试客户端和调查脚本，帮助用户诊断复杂的交付问题、分析用户画像或排查营销活动失败，从而实现稳健的事件管理。
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Customer.io调试信息收集工具

customerio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的调试工具包，用于收集Customer.io支持所需的全部证据。它可以测试API连通性、验证用户资料状态、捕获环境配置信息，并生成结构化报告，帮助开发者快速定位和解决集成或交付失败的问题。
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Customer.io可观测性与监控设置

customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标（延迟、请求计数、退信率）、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统，确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。
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