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.NET 编程管理 Azure Redis 缓存
azure-resource-manager-redis-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本SDK是用于.NET环境的Azure Redis缓存管理平面SDK。它允许开发者通过代码程序化地创建、配置和管理Redis资源,涵盖了从设置SKU、管理防火墙规则到生成访问密钥、调度补丁更新和数据导入/导出等所有生命周期操作,实现对Redis资源的全面统一管理。
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Azure服务总线消息编程指南
azure-servicebus-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文件提供了使用 Azure Service Bus SDK 的 TypeScript 编程指南。它全面介绍了企业级的消息通信模式,包括队列消息发送和接收、主题与订阅管理、会话消息处理、死信队列(DLQ)和定时消息等高级功能。适用于构建高可靠、可扩展的事件驱动架构(EDA)的后端系统。
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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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Web开发编码最佳实践指南
cc-skill-coding-standards
sickn33/antigravity-awesome-skills
130
本文档提供了一套全面的编码标准和最佳实践指南,适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js等主流Web技术栈。内容涵盖了从代码可读性、数据处理到组件结构、状态管理、异步编程和REST API设计等多个方面,旨在提升代码质量和项目健壮性。
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Bash防御性编程模式
bash-defensive-patterns
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53
本技能提供了一套全面的指南,用于编写生产级、高鲁棒性的Bash脚本。它涵盖了高级错误处理、输入验证和安全最佳实践,对于构建可靠的CI/CD管线、系统管理工具以及处理边缘情况的关键自动化脚本至关重要。
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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
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本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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健壮的Bash脚本开发流程
bash-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于创建生产级Bash脚本的完整多阶段工作流。它涵盖了从设计、结构搭建到核心实现、防御性编程、完善错误处理、日志记录、自动化测试(如Bats)和文档编写的整个生命周期。非常适用于系统运维、CI/CD自动化和DevOps脚本开发。
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汇编代码与二进制分析模式
binary-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
这是一份全面的技术指南,详细介绍了用于分析编译二进制文件所需的模式和技术。内容涵盖了 x86-64、ARM 等多种架构的汇编基础知识,提供了函数序言、调用约定、控制流(循环、分支)、数据结构访问以及常见算术/字符串操作的实战模式。是进行逆向工程和底层系统编程的必备参考资料。
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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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自动检索库/框架文档
context7-auto-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该技能通过Context7 API自动获取最新版本的编程库和框架(如React, Next.js, Prisma)的官方文档。适用于代码开发过程中需要查阅最新、最准确技术参考资料的场景,确保代码基于当前的最佳实践。
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直觉驱动的知识进化系统
continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉(Instinct)的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察,自动识别用户的工作模式和偏好(如编码风格、错误修复)。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”,并能将它们进化(Evolve)为可复用的技能、命令或专业代理,从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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GitHub Copilot SDK开发指南
copilot-sdk
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该SDK用于构建与GitHub Copilot进行编程交互的应用程序。它提供了会话管理、自定义工具定义、实时流式传输和生命周期钩子等功能。支持Node.js、Python、Go和.NET等多种语言,极大地简化了AI能力在不同技术栈的集成。
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