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高级Haskell编程专家
haskell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
这是一个专业的Haskell专家助手,专注于强类型、纯函数式编程和高可靠性系统设计。它能提供关于高级类型系统(如GADTs、类型族)、并发编程、以及最佳实践的指导,适用于构建复杂、高保证的Haskell应用。
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不安全反序列化检测器
insecure-deserialization-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
自动提供不安全反序列化检测的步骤、示例代码与行业最佳实践,辅助身份验证、输入验证和安全编程等基础安全能力的学习与落地。
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企业级Java架构设计
java-architect
Jeffallan/claude-skills
100
专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程(WebFlux)、数据持久层优化(JPA/R2DBC)以及安全配置(OAuth2/JWT)。适用于需要实现领域驱动设计(DDD)、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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Spring Boot Java 编程规范
java-coding-standards
affaan-m/everything-claude-code
409
为 Spring Boot 服务制定 Java 17+ 编码规范,涵盖命名、不变性、Optional 与流式处理、异常、泛型、项目结构、测试等,确保代码可读、可维护。
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JavaScript核心概念精通
javascript-mastery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集全面覆盖了33个以上必知的JavaScript核心概念。内容涵盖了从基本数据类型、类型转换、作用域到高级的闭包、事件循环、提升(Hoisting)以及异步编程(Promises)。适用于需要深入理解JS底层机制、调试复杂代码或教授扎实JS基础知识的开发者。
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专业JavaScript编程专家
javascript-pro
Jeffallan/claude-skills
104
该技能专注于编写、调试和重构现代JavaScript代码(ES2023+)。它涵盖了async/await、Promise处理、ESM模块等高级模式,适用于构建原生JS应用、处理复杂的异步流程,以及优化浏览器和Node.js的性能,确保代码符合最佳实践。
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Kotlin协程高级编程指南
kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本指南深入讲解Kotlin协程(Coroutines)和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制,以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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配置Lindy AI API和Webhooks
lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK(Python/Node.js)进行编程集成,到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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内存安全编程模式
memory-safety-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供跨语言的内存安全编程模式指导,涵盖了RAII、所有权、智能指针和资源管理等关键概念。它用于指导开发者编写高效、可靠的系统代码,核心目的是防止使用后释放(use-after-free)和内存泄漏等常见安全漏洞,确保系统资源得到正确管理。
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Mergekit 模型融合实战
model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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通过 Mergekit 在无需重训的前提下融合多个微调模型,交叉叠加数学、编程与对话能力,涵盖 SLERP、TIES、DARE、任务算术与线性融合,助力快速打造高性能多技能模型并部署。
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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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