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QRadar安全事件关联分析
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
331
本技能旨在指导安全运营中心(SOC)分析师和检测工程师,如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联,帮助用户优化告警逻辑,显著提高对高级威胁的检测准确性。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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解混淆恶意JavaScript代码
deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
提供一套系统化的流程,用于分析和解混淆高度复杂的恶意JavaScript代码。该指南指导用户从网络钓鱼页面或Web窃取器中提取脚本,识别各种混淆技术(如Base64、Unicode转义、eval链),移除反分析保护机制,并逐步解码字符串层,从而揭示原始的恶意载荷,用于深入威胁情报和恶意软件分析。
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Cloudflare零信任网络部署
deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
53
本指南详细介绍了如何部署Cloudflare Access和Tunnel,构建零信任网络访问(ZTNA)架构。它用身份感知策略取代了传统的VPN,无需开放入站端口即可安全地暴露自托管的内部应用(包括Web、SSH、RDP)。该流程集成了设备态势检查和主流身份提供商,确保了极高安全级别的最小权限访问。
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部署Palo Alto Prisma Access零信任网络
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本技能指南详细介绍了如何使用Palo Alto Networks Prisma Access部署企业级SASE(安全访问服务边缘)架构。涵盖了零信任网络(ZTNA)连接器、GlobalProtect代理、安全策略定义和设备姿态检查(HIP),旨在实现统一的云端安全防护,取代传统VPN和分支防火墙,为远程和分支机构提供零信任访问控制。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能提供部署软件定义边界(SDP)的完整指南,符合CSA v2.0规范。它详细介绍了如何实现零信任的核心机制,包括单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)。使用本知识时,可以构建出身份驱动的“暗网”网络隔离,从而加固基础设施、执行严格的零信任策略,或满足高级合规要求。
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零信任网状VPN部署与配置
deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本工具用于部署基于WireGuard的Tailscale零信任网状VPN(Mesh VPN)。它建立设备间端到端的加密点对点连接,无需依赖传统的VPN服务器。核心功能包括身份感知的访问控制列表(ACLs),确保只有经过身份验证的设备才能访问特定资源,适用于构建高安全性、精细化权限控制的网络环境。
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工控系统异常行为检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具利用机器学习技术,为工控系统(ICS)和运营技术(OT)环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为,构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为,是增强传统入侵检测系统的关键补充。
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网络流量ARP欺骗检测
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
127
本指南提供一套完整的二层网络攻击检测流程,用于发现ARP欺骗和伪造。内容涵盖ARPWatch部署、交换机DAI配置、Wireshark流量分析以及自定义Python脚本编写,帮助安全运营中心(SOC)进行中间人攻击(MitM)和异常流量的实时监控与检测。
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工业控制历史服务器攻击检测
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能是一个专业的Python检测工具,用于监控工控(OT)历史服务器(如OSIsoft PI, Ignition等)。它能识别关键的入侵指标,包括未经授权的连接、数据篡改行为以及跨越IT和OT区域的侧向移动迹象。适用于工业环境中的数据完整性验证和网络安全事件调查。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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Zeek日志回波行为检测
detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
480
本工具旨在对Zeek网络连接日志(conn.log)执行统计分析,用于检测潜在的C2(命令与控制)回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数,可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信,是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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