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使用Cloudflare部署零信任架构
deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本文详细指导如何使用Cloudflare Access和Tunnel构建零信任网络访问(ZTNA)架构。它提供了一种安全、无需开启入站端口的方式,为自托管的私有应用提供基于身份和策略的访问控制,是替代传统VPN的理想解决方案。
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部署零信任网络接入架构
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
491
本指南详细介绍了使用Palo Alto Networks Prisma Access部署基于SASE的零信任网络接入(ZTNA)的完整流程。内容涵盖云基础设施配置、部署ZTNA连接器、定义细粒度的应用策略、通过主机信息配置文件(HIP)强制执行设备状态,以及利用GlobalProtect代理为实现安全的企业级远程访问。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能详细介绍了软件定义边界(SDP)的部署流程,旨在实现零信任网络访问。通过利用单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)机制,将应用资源隐藏起来,确保只有通过身份验证和授权的合法用户才能建立连接。
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零信任VPN部署与配置
deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个基于WireGuard的零信任网状VPN解决方案。它通过身份认证和精细的访问控制列表(ACLs),在设备间建立端到端加密的P2P隧道。适用于构建现代化的网络安全架构,确保在任何环境中都实现最小权限原则和高度安全连接。
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工业控制系统异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能旨在为工业控制系统(ICS/OT)提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型,通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线,构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。
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网络ARP欺骗检测与防御
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
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本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制,包括在交换机上部署动态ARP检查(DAI)、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析,以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员,以抵御第二层协议的中间人攻击。
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检测工控历史数据库攻击
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库(如OSIsoft PI、Ignition)。它能够检测复杂的网络攻击,包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性,响应ICS安全事件。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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Zeek日志回波行为检测
detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在对Zeek网络连接日志(conn.log)执行统计分析,用于检测潜在的C2(命令与控制)回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数,可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信,是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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云端密码货币挖矿检测
detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为,从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
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本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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