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利用AI检测业务邮件欺诈

detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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云端密码货币挖矿检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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企业网络横向移动检测

detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
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本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测生活化利用攻击（LOLBin）

detecting-living-off-the-land-attacks
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本技能专注于利用高级威胁检测技术，识别合法Windows系统二进制文件（LOLBins）被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动，用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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发现误配的Azure存储安全漏洞

detecting-misconfigured-azure-storage
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本工具提供全面的Azure存储账户安全审计框架。可系统检测关键误配置，包括公开可访问的Blob容器、弱加密设置、过于宽松的网络访问规则和缺失的日志。适用于安全合规检查、事件响应和建立存储安全基线。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
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本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies
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该技能用于工业控制系统（ICS）环境中Modbus协议的异常行为检测。它能监控功能码、验证寄存器范围和通信时序，检测未授权的客户端和恶意写入命令。通过建立正常的通信基线，有效识别潜在的协议违规和网络安全威胁。
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Zeek网络异常行为检测

detecting-network-anomalies-with-zeek
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本技能提供使用Zeek进行网络流量被动监控的完整指南。它详细介绍了如何生成结构化的网络元数据日志（如DNS、HTTP），并通过编写自定义脚本，实现对DNS隧道、心跳包等高级网络异常行为的检测，是进行威胁狩猎和事件响应的有力工具。
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使用IDS签名检测网络扫描

detecting-network-scanning-with-ids-signatures
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本技能详细介绍了如何利用Suricata和Snort等IDS/IPS系统，结合签名检测、阈值规则和异常流量分析，来有效检测Nmap、Masscan等工具发起的网络侦察和端口扫描活动。适用于网络安全事件调查和威胁狩猎场景。
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