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利用AI检测业务邮件欺诈

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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检测凭证转储攻击技术

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术，这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则，精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为，是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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DNP3协议异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本工具用于检测SCADA和ICS系统中的DNP3协议异常。它通过深度包检测和机器学习方法，实时监控未经授权的控制命令、协议违规、固件更新尝试以及与网络基线的偏差，是保护能源电网和工业控制网络的重要安全和监控手段。
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DNS数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式（如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等），识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。
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企业网络横向移动检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
229
本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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利用Splunk检测横向移动攻击

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本指南详细介绍了如何使用Splunk的SPL查询能力，进行攻击者的横向移动（MITRE ATT&CK TA0008）威胁搜寻。核心在于分析Windows认证日志（如远程和网络登录），结合进程创建数据（Sysmon），识别环境中的异常源-目标关系，从而确定入侵的范围和路径。
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检测生活化利用攻击（LOLBin）

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能专注于利用高级威胁检测技术，识别合法Windows系统二进制文件（LOLBins）被恶意滥用的行为。通过监控进程创建、命令行参数和网络活动，用于发现文件less和生活化利用攻击。适用于构建SIEM/EDR规则、进行威胁狩猎和加固端点安全策略。
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审计配置错误的Azure存储账户

detecting-misconfigured-azure-storage
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296
本工具提供了一套全面的审计流程，用于检查Azure存储账户的安全配置。它可以检测出公共可访问的Blob容器、缺乏基础设施加密、网络访问过于宽松或SAS令牌权限过大的等安全漏洞。适用于进行合规性审计、响应安全警报或在新订阅上建立安全基线。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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检测Modbus命令注入攻击

detecting-modbus-command-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本模块专为工控系统（ICS/SCADA）环境设计，用于检测Modbus协议的命令注入攻击。通过建立通信基线，实时监控协议流量，识别未经授权的写操作、异常功能码和通信偏差，是应对工业网络安全威胁的关键工具。
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检测工控网络Modbus协议异常

detecting-modbus-protocol-anomalies
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该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式，并结合深度包检测和马尔可夫链模型，识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统（IDS），建立正常轮询基线，以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。
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