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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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零信任DNS安全配置指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南指导如何使用NextDNS配置加密的零信任DNS解析器（DoH/DoT）。它用于在网络层执行零信任控制，通过实时威胁情报过滤、阻止恶意域名、防止挖矿和DNS重绑定，从而为企业环境提供强大的网络安全和合规性保障。
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多云环境零信任架构实现指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本指南详细介绍了跨AWS、Azure和GCP等多云平台实现零信任架构（ZTA）的完整流程。遵循NIST标准，它着重于身份中心访问控制、微隔离和持续风险评估，帮助用户构建现代、分布式工作负载的安全屏障，彻底取代传统网络边界保护。
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部署零信任网络访问架构

implementing-zero-trust-network-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本指南演示如何在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署零信任网络访问（ZTNA）。它通过身份感知代理和微隔离技术，取代传统VPN，强制实施基于身份和上下文的访问控制。适用于保护云工作负载、限制横向移动，以及满足超越企业版（BeyondCorp）的安全标准。
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Zscaler零信任网络访问实现

implementing-zero-trust-network-access-with-zscaler
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
345
本技能详细指导如何使用Zscaler Private Access (ZPA)实现零信任网络访问 (ZTNA) 的全流程部署。它通过云平台为远程和混合用户提供基于身份和上下文的隔离应用访问，彻底取代了传统VPN的风险，是满足严格合规和企业级安全需求的最佳解决方案。
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BeyondCorp零信任实现指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能指导如何使用Google BeyondCorp Enterprise和IAP实现零信任安全架构。它通过身份感知代理来取代传统的网络边界，根据用户的身份、设备状态和环境上下文，为保护的GCP资源提供精细化的访问控制，确保高安全性和合规性。
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网络钓鱼邮件事件调查流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。
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网络威胁情报生命周期管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本技能指导完整的网络威胁情报（CTI）生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求（PIRs）、规划数据收集、数据处理、多级别分析（战略、运营、战术）、定制化报告分发，以及建立持续反馈闭环，确保情报的业务相关性和成熟度。
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无代理漏洞扫描与评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
本技能旨在实现跨环境（包括本地、云端和容器）的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议，并结合云提供商的API进行磁盘快照分析，无需在目标系统上安装任何客户端代理，适用于安全审计和合规性检查。
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资产关键性评分与漏洞优先级管理

performing-asset-criticality-scoring-for-vulns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
该技能提供了一个基于多因素的资产关键性评分模型，通过结合数据敏感度、业务功能依赖性、监管范围和网络暴露等维度，为IT资产生成1-5级的关键性评分。评分结果可以直接调整漏洞的修复SLA，确保安全资源优先投入到对业务影响最大的关键资产上。
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认证漏洞深度扫描技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本指南详细介绍了如何使用Nessus、Qualys等工具执行认证漏洞扫描。通过使用服务凭证（如SSH、SMB、WinRM），扫描能够深入检查Linux、Windows和网络设备上的补丁、配置和本地系统设置。相比于未经认证的扫描，认证扫描能检测到更多漏洞，是进行精确安全评估的关键步骤。
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CAPE自动化恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量（PCAP）捕获能力，并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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