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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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ANY.RUN动态分析

performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
在 ANY.RUN 云沙箱中进行交互式恶意软件动态分析，实时触发行为、查看进程树、监控网络流量并捕获系统变更。
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外部网络渗透测试指南

performing-external-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本指南详细模拟了针对面向互联网资产（如防火墙、Web服务器、DNS等）的实战攻击。内容涵盖了渗透测试的完整生命周期，包括信息侦察（主动/被动）、漏洞扫描（使用Nmap, Nessus, Nuclei等工具）以及人工验证和漏洞利用模拟，遵循PTES和OSSTMM等行业标准。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本工具利用Claroty xDome平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询，可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产（如PLC、RTU、HMI）的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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物联网安全评估与渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试（如JTAG/UART）、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击，帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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Kubernetes etcd安全评估指南

performing-kubernetes-etcd-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
本指南提供了一套全面的Kubernetes etcd安全评估方法，涵盖了数据静态加密、TLS传输安全、访问控制、安全备份以及网络隔离等关键领域。帮助用户系统性地验证集群的配置，确保核心敏感数据和控制平面的安全完整性。
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Kubernetes渗透测试指南

performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
274
本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术，针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试，旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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检测横向移动战术

performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术，并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志，来识别诸如凭证传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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使用Volatility 3进行内存取证分析

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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Wireshark网络取证分析指南

performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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