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.NET版Azure OpenAI SDK
azure-ai-openai-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
这是一个用于.NET环境的Azure OpenAI客户端库。它提供了访问包括GPT-4o、嵌入、DALL-E和Whisper等多种OpenAI模型的接口。开发者可以使用它来构建复杂的聊天机器人、实现结构化JSON输出,或进行RAG(检索增强生成)等高级应用。
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LangChain 大模型应用框架
langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架,适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LlamaIndex 数据框架
llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
282
LlamaIndex 提供 300+ 数据连接器、向量索引、查询引擎、Agents 和多模态支持,帮助构建面向私有数据的文档问答、知识检索、聊天机器人及 RAG 流水线。
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AI助手开发专家
llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境,开发出具备实际商业价值的AI应用。
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Sendbird AI 聊天机器人自动化
sendbird-ai-chabot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
120
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Sendbird AI 聊天机器人操作,先搜索工具获取最新 schema,再管理连接并按 schema 执行多工具调用,确保流程稳定可重复。
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推测式解码加速
speculative-decoding
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
314
通过推测式解码、Medusa 多头和前瞻解码等技术,在有限算力上加速聊天机器人、代码助手等实时任务,达到 1.5-3.6 倍速度提升并保持目标模型质量。
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电报机器人开发架构专家
telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型(如订阅制、付费功能)以及生产环境部署(Webhook)。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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OpenClaw 语音呼叫助手
clawring
davepoon/buildwithclaude
375
让 OpenClaw 机器人通过托管语音服务主动拨打电话,用于提醒、汇报、报警等场景,无需 Twilio 或 Webhook,通话中实时转写语音并通过 TTS 回复,操作体验与聊天一致。
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Vercel AI SDK应用开发专家
vercel-ai-sdk-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本技能专注于使用Vercel AI SDK、Next.js和React开发生产级别的AI应用、聊天机器人和生成式UI。内容覆盖了流式文本处理、聊天状态管理、复杂的工具调用(Function Calling)以及使用Zod进行结构化数据生成,是构建现代化AI应用的全栈指南。
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AI模型提示注入攻击检测
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器,能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计,是保障LLM安全的关键组件。
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Gradio:Web界面与ML演示构建
hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
Gradio是一个强大的Python库,用于快速构建交互式Web用户界面和机器学习演示。本技能涵盖了Interface、Blocks和ChatInterface等核心模式,帮助用户轻松搭建复杂的应用、组件和事件驱动的聊天机器人。非常适合进行原型开发和深度学习模型可视化。
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LLM护栏:输入输出安全防护
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型(LLM)应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入(如提示注入、敏感信息)和模型输出(如幻觉、有害内容),确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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