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聊天补全
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Groq工作流:聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用(Function Calling)集成外部功能,以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq多模态工作流:语音、图像、语音合成
groq-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案,超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录(Whisper),利用视觉模型进行图像理解,以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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Groq API 聊天补全指南
groq-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南全面介绍了如何使用Groq的高速LPU进行聊天补全。内容包含TypeScript和Python代码示例,涵盖了基础聊天交互、流式响应处理,以及多模态和不同性能级别的模型使用。适用于希望快速构建高性能、低延迟AI应用的开发者。
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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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云端大模型回归测试
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SharpAI/DeepCamera
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本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型(LLM)提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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Glean企业搜索与聊天工作流
glean-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
本工作流展示了使用Glean客户端API构建企业级知识助手的核心流程。它涵盖了带有过滤器和分面的全文本搜索、AI驱动的聊天问答系统,以及自动补全建议。适用于将深度搜索和对话式AI功能集成到企业内部应用。
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使用Together AI进行模型推理
together-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型(如Llama、Mixtral)性能,或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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本地AI API开发循环
together-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境,用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务,让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下,快速构建和迭代 AI 应用,实现高效的本地开发流程。
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Together AI迁移与API指南
together-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更,帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。
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