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Mistral AI核心工作流:高级聊天完成
mistral-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出,以及强大的内容保护(Guardrails)和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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OpenRouter流式响应实现指南
openrouter-streaming-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本技能提供完整的OpenRouter流式响应实现指南。它涵盖了Python、TypeScript、FastAPI和JavaScript等主流技术栈,指导开发者如何利用SSE机制,实现大型语言模型的实时流式传输。通过分块传输,可以显著降低首次响应延迟(TTFT),从而为构建流畅、实时的聊天界面和用户体验提供强大的支持。
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Sendbird AI 聊天机器人自动化
sendbird-ai-chabot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
120
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Sendbird AI 聊天机器人操作,先搜索工具获取最新 schema,再管理连接并按 schema 执行多工具调用,确保流程稳定可重复。
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推测式解码加速
speculative-decoding
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
244
通过推测式解码、Medusa 多头和前瞻解码等技术,在有限算力上加速聊天机器人、代码助手等实时任务,达到 1.5-3.6 倍速度提升并保持目标模型质量。
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电报机器人开发架构专家
telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型(如订阅制、付费功能)以及生产环境部署(Webhook)。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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Webex 协作自动化
webex-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
398
通过 MCP 工具包的自然语言指令自动化处理 Cisco Webex 消息、聊天室、团队、Webhook 和人员管理,帮助快速编排协作流程与定制化响应。
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WebSocket 实时通信工程师
websocket-engineer
Jeffallan/claude-skills
145
提供搭建 WebSocket/Socket.IO 实时系统的实施指导,涵盖认证、房间管理、Redis pub/sub 扩展、粘性会话和监控,适用于聊天与在线状态场景。
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实时客户支持聊天系统
chat-widget
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
这是一个用于构建实时、全功能的客户支持聊天系统。它包含两个核心部分:用户端的浮动聊天小部件,用于即时咨询;以及管理员后台,用于支持人员管理会话、查看历史记录和回复客户。该系统支持实时消息传递,非常适合任何需要增强客户服务体验的应用。
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跨平台AI聊天界面开发工具
molykit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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MolyKit是一个全面的工具包,专为构建跨平台的AI聊天应用程序而设计。它提供核心功能,用于集成OpenAI等大型语言模型(LLMs),处理实时的SSE流式响应,并管理复杂的跨平台异步流程。该工具包包含消息、输入和头像等即用型组件,非常适合开发者创建复杂的、多语言的聊天体验。
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Makepad异步应用架构设计
robius-app-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
384
本技能提供了使用Makepad构建复杂、生产级应用的最佳架构实践。它详细介绍了异步通信模式,指导如何集成Tokio运行时,利用MPSC通道和SignalToUI管理UI线程和后台任务之间的状态同步及数据流,适用于开发高级聊天客户端或数据流应用。
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