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Makepad异步应用架构设计
robius-app-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
384
本技能提供了使用Makepad构建复杂、生产级应用的最佳架构实践。它详细介绍了异步通信模式,指导如何集成Tokio运行时,利用MPSC通道和SignalToUI管理UI线程和后台任务之间的状态同步及数据流,适用于开发高级聊天客户端或数据流应用。
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Makepad事件与动作处理模式
robius-event-action
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
本技能集提供了在Makepad应用中处理复杂事件和自定义动作的最佳实践。它涵盖了中央动作处理(使用MatchEvent)、组件间通信以及复杂的应用状态逻辑,适用于构建稳健的聊天客户端或复杂的用户界面系统。
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Matrix SDK 集成指南
robius-matrix-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
本技能提供将 Matrix SDK 集成到 Makepad 应用的最佳实践和架构指导。它详细介绍了构建实时聊天客户端所需的核心功能和模式,包括使用原生滑动同步进行高效房间更新、处理异步请求(如发送消息、获取时间线)以及在 Tokio 运行时环境中管理复杂的 Matrix 通信操作。
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RSVP逐词阅读器
speed
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
启动RSVP(快速序列视觉呈现)阅读器。该工具可以将输入的文本内容分解为逐词显示,并进行最佳识别点(ORP)高亮。这有助于提高阅读速度和专注度,适合需要将大段文本快速、专注阅读,而非总结或格式转换的场景,例如阅读聊天记录或获取的文本信息。
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OpenClaw 语音呼叫助手
clawring
davepoon/buildwithclaude
375
让 OpenClaw 机器人通过托管语音服务主动拨打电话,用于提醒、汇报、报警等场景,无需 Twilio 或 Webhook,通话中实时转写语音并通过 TTS 回复,操作体验与聊天一致。
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Vercel AI SDK应用开发专家
vercel-ai-sdk-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本技能专注于使用Vercel AI SDK、Next.js和React开发生产级别的AI应用、聊天机器人和生成式UI。内容覆盖了流式文本处理、聊天状态管理、复杂的工具调用(Function Calling)以及使用Zod进行结构化数据生成,是构建现代化AI应用的全栈指南。
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WebSocket漏洞利用测试指南
exploiting-websocket-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本指南提供了实地渗透测试实时Web应用的专业方法。内容涵盖WebSocket端点发现、身份认证绕过测试、跨站WebSocket劫持(CSWSH)检测,以及针对消息内容的注入漏洞(如SQLi、XSS)评估。适用于聊天、直播和交易等实时数据流的安全性评估。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能用于数字取证和安全审计,对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中,恢复被删除或未分配的记录,从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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构建交互式聊天应用组件
build-mcp-app
anthropics/claude-plugins-official
422
本指南详细介绍了如何构建MCP应用,使其能够提供交互式UI资源。开发者可以使用本技能在聊天界面中嵌入复杂的组件,如表单、选项选择器、仪表盘或确认对话框。它指导用户了解组件的架构、主机环境配置以及何时应使用富媒体组件而非纯文本输出。
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AI模型提示注入攻击检测
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器,能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计,是保障LLM安全的关键组件。
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Gradio:Web界面与ML演示构建
hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
Gradio是一个强大的Python库,用于快速构建交互式Web用户界面和机器学习演示。本技能涵盖了Interface、Blocks和ChatInterface等核心模式,帮助用户轻松搭建复杂的应用、组件和事件驱动的聊天机器人。非常适合进行原型开发和深度学习模型可视化。
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LLM护栏:输入输出安全防护
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型(LLM)应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入(如提示注入、敏感信息)和模型输出(如幻觉、有害内容),确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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