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加密货币实时新闻聚合器
aggregating-crypto-news
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
250
该工具能从50多个权威来源聚合实时加密货币新闻。它通过RSS源和实时扫描,支持按特定币种、类别或时间范围进行深度筛选和评分。适用于市场趋势分析、追踪重大行业公告或全面了解加密市场动态。
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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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聚合分析辅助技能
aggregation-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
139
自动激活的聚合辅助技能,面向数据分析领域,提供 SQL 查询、可视化与商业智能的规范化指导,输出可校验、可投入生产的配置和代码。
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ClickHouse数据分析与工程模式
cc-skill-clickhouse-io
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化(如过滤、聚合、窗口函数)、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等,旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。
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Cloudflare 部署指南
cloudflare-deploy
tech-leads-club/agent-skills
122
Cloudflare 部署助手,聚合 Workers、Pages 等平台服务,提供决策树帮助选型,提醒先认证 Wrangler、设置 API Token,必要时在沙箱受限时开启权限重试,适合部署、托管、发布项目时使用。
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Databricks数据湖ETL管道构建
databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构(Bronze, Silver, Gold),涵盖了增量数据加载(Auto Loader)、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓,确保数据的高质量和可追溯性。
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领域驱动设计战术模式
ddd-tactical-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
305
本技能指导如何应用领域驱动设计(DDD)的战术模式,涉及聚合根、值对象、仓库和领域事件等。它帮助开发者将复杂的业务领域规则转化为结构清晰、行为丰富的代码,确保业务不变量得到明确维护。
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检测加密货币套利机会
finding-arbitrage-opportunities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
该工具能够实时检测跨中心化交易所(CEX)、去中心化交易所(DEX)和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据,计算交易费用后的净利润,并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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LangChain事件处理与流式集成
langchain-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于实现LangChain的高级事件驱动模式。提供自定义回调处理器,可监听链式调用过程中的关键生命周期事件(如工具调用、LLM Token流式生成)。同时支持通过SSE和WebSocket进行实时数据流传输,并通过Webhook实现所有运行事件的聚合和可观测性追踪。
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