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Azure批量计算Java SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
通过 Java 客户端管理 Azure Batch 中的池、作业、任务与计算节点,可在 Entra ID 或共享密钥认证下运行大规模并行或 HPC 批处理工作负载,支持自动扩缩、调整与生命周期控制。
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Clay 负载扩展
clay-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
Clay 负载测试与扩展指南,涵盖 k6 压测、Kubernetes HPA 自动扩缩、连接池优化和容量计划,帮助验证 Clay 集成的性能与伸缩性。
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自动扩缩策略配置
configuring-auto-scaling-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
自动生成面向应用与基础设施的扩缩策略配置,包括 Kubernetes HPA 和基础设施级策略,帮助应对流量波动、保障高可用,并提升资源使用效率。
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Deepgram 部署集成指南
deepgram-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
指导如何在 Docker、Kubernetes、Lambda 等环境中部署 Deepgram 集成,覆盖容器化、多环境部署脚本、密钥管理、健康检查与自动扩缩等实战要点,保障上线流程可靠。
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Exa负载扩展指南
exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
通过 k6 脚本、Kubernetes HPA 与指标监控,为 Exa 集成提供负载测试、自动扩缩与容量规划的实操指导。
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Ray Train 分布式训练编排
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
173
Ray Train 在多机多 GPU 环境下统一调度训练任务,自动完成资源分配、超参搜索、容错恢复与弹性扩缩,即使现有代码也只需最少改动即可扩展至集群。
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Modal 无服务器云计算
modal
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
190
Modal 提供基于云的 Python 无服务器执行环境,支持 GPU、自动扩缩容和按需计费,适合部署模型、批量处理任务和可扩展 API。
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1
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简体中文
English