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智能体评估与迭代优化模式

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

GateGuard：预执行逻辑门控

affaan-m/everything-claude-code

这是一个强大的预执行钩子，用于在AI代理修改代码、创建文件或执行危险命令前强制进行严格的验证。它不依赖于AI的自我评估，而是强制模型收集事实（如依赖模块、数据结构等），极大地提高了代码的可靠性和设计深度。适用于复杂的代码库和高风险的开发流程。

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