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文档签协议流钩与事件处理

documenso-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于配置和处理Documenso的Webhook事件，实现文档生命周期的实时通知。它指导用户如何在文档创建、签署完成、打开、拒绝等关键节点设置安全的网络钩子（Webhook）端点。适用于需要根据文档状态变化（如签收成功、流程失败）自动触发后续业务流程（如更新CRM、发送提醒、记录审计日志）的场景。

JSON 画布编辑器

davepoon/buildwithclaude

创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件，用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构，同时支持节点、连线、分组与颜色配置。

n8n MCP 工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert

czlonkowski/n8n-skills

全面指南，教你使用 n8n-MCP 工具查找节点、验证配置、管理工作流与部署模板，并借助数据表与文档高效构建流程。

n8n 节点配置指南

n8n-node-configuration

czlonkowski/n8n-skills

针对 n8n 节点配置提供操作感知的配置步骤、依赖规则和 get_node 明细选择，帮助开发者在 HTTP、Slack 等集成中分步验证配置，避免遗漏必填字段。

Kubernetes CIS 基准安全审计

performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个全面的安全审计工具，用于评估Kubernetes集群的配置是否符合CIS最佳实践标准。它可以对控制平面组件（API Server、etcd、Controller Manager）、工作节点和RBAC进行深度检查。常用于安全审计、合规性验证及持续集成/持续部署流程的安全加固。

n8n工作流工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册，全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践，帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。

操作感知的节点配置指南

n8n-node-configuration

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了在工作流自动化平台（如n8n）中配置复杂节点的最佳实践。它指导用户如何理解节点操作（Operation）对字段的约束、处理属性依赖关系，并通过掌握渐进式披露机制，确保工作流配置的准确性和高效性。

多云Kubernetes环境的CAST AI部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能包提供了一套使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）的解决方案，用于自动化地将CAST AI部署到多云Kubernetes集群（如EKS、GKE或AKS）。它负责配置IAM角色、节点配置和自动伸缩策略，确保跨不同云环境的部署流程标准化和可靠性。

CAST AI性能调优指南

castai-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的指导，用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度，以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留（Headroom）、选择最佳实例族群和调优清理机制，帮助用户提升系统的可用性和成本效益。

CAST AI自动扩缩容配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略，实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制，并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板，确保资源分配的稳定性和成本效益。

CAST AI Webhook事件与通知配置

castai-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何配置CAST AI的Webhook通知和审计日志。用户可以设置实时警报，用于监控关键集群事件，如节点扩展、成本超限或安全发现。通过集成Slack、PagerDuty等服务，实现对基础设施操作的全面监控和自动化响应。

CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。

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