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大型语言模型提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能模拟专家级提示词工程师，专注于为大型语言模型（LLMs）优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术，将基础指令转化为生产级的优化提示，能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。

Mamba选择性状态空间模型

mamba-architecture

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Mamba 是选择性状态空间架构，提供 Mamba-1 与 Mamba-2，可用 O(n) 复杂度处理百万级序列，节省显存、适配硬件、替代 Transformer 生成任务。

层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory

sickn33/antigravity-awesome-skills

层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。

AuraKit全栈开发引擎

davepoon/buildwithclaude

AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。

上下文模式统计

mksglu/context-mode

提供只读报告，展示上下文模式在本次会话中节省的数据量，包括令牌消耗、节省比例和各工具的明细，便于评估上下文利用率。

穴人模式参考指南

JuliusBrussee/caveman

穴人模式参考卡片，提供 Lite、Full、Ultra 及文言文等多种 AI 交互模式。包含生成简洁提交信息、PR 评论及文本压缩等技能，支持通过环境变量或配置文件设置默认模式，旨在优化沟通效率并节省 Token。

Caveman 会话用量统计

JuliusBrussee/caveman

显示当前 Claude Code 会话已记录的输出与缓存读取 token 用量、响应次数及模式归属；在 Gemini CLI 等其他宿主中引导用户查看原生用量报告，并如实说明缺乏实测对比时节省量无法确定。

成本分析上下文优化

cost-compact-context

该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。

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