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回复审稿意见草稿生成器

rt-response-to-referees
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
477
这是一个用于撰写科学论文回复审稿意见（R&R）的专业工具。它指导用户对每一条审稿意见进行点对点、系统性的回应，并提供结构化的修改计划。其核心要求是所有实质性修改必须通过实际、可复现的重新运行（re-run）来支持，确保科学论证的严谨性。
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自动生成规范拉取请求

pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
116
该工具用于自动化处理代码提交，自动分析当前分支与基础分支之间的所有代码变更。它计算复杂度得分，检测PR范围是否过大或主题混杂，并生成结构化的PR草稿。它能自动撰写符合项目规范的标题、包含技术细节和检查清单的详细描述，甚至建议拆分PR，极大提升代码审查和交付的质量与效率。
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拉取请求背积管理与深度评审

pr-triage
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
170
这是一个完整的四阶段工作流，用于管理和评审拉取请求（PR）的积压任务。它能自动审计所有开放的PR，并根据代码大小、陈旧度、文件重叠度及CI状态进行分类。用户可以利用该技能进行深度代码评审、生成评论草稿，并设置本地工作区，实现系统化的代码维护和质量保障。
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自动化发布说明生成器

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个用于自动化生成软件发布说明的工具。它能扫描项目的Git提交历史，自动分析新功能、错误修复和性能改进，并生成兼容多种平台的发布文档，如详细的CHANGELOG、PR描述体和用户友好的公告草稿，同时提醒是否需要执行数据库迁移。
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带引用溯源的临床笔记摘要

summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
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本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要，例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段，确保信息的绝对可追溯性，从而根除AI幻觉，是临床文档自动化草稿的关键工具。
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客户指示清单生成工具

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lawve-ai/awesome-legal-skills
167
生成客户指示清单：以通俗英语、类似Scott Schedule的横向Word表格，逐项争议问题收集客户证据与指示，并附一页填写说明。适用于文件密集的纠纷，将案卷材料转化为结构化的客户提问清单，输出供律师审阅的docx草稿。
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IRAC结构化提示词生成器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
84
该工具能将任何模糊的开发、研究或法律草稿请求，重构为符合IRAC结构（问题-规则-分析-结论）的高质量提示词。它通过强制用户定义约束、适用规则、推理过程和最终交付物，大幅提升了AI模型的输出准确性和可用性。
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合同草稿撰写模型选择指南

route-contract-drafting
lawve-ai/awesome-legal-skills
491
这是一个专业的模型路由顾问，用于合同草稿的撰写、修改或重写。它根据用户的约束条件（如风险级别、成本、速度、法律管辖区）和法律基准测试证据，推荐最佳的LLM模型。它不仅提供主模型、备选模型，还会明确指出注意事项和人工复核要求。
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法律项目范围管理助手

scope-change-controller-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
424
这是一个用于管理法律事务全周期范围的工具。它帮助法律团队建立项目基线，主动追踪所有超出范围的工作（OOS），起草给客户的沟通邮件，并管理范围蔓延。通过自动化数据捕获并提供确认草稿，将原本对抗性的范围管理流程，转化为专业的、以客户为中心的服务，有效避免预算超支并确保项目目标一致。
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短剧审查流程同意规范化

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opensquilla/opensquilla
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这是一个用于短剧制作流程的内部、确定性同意控制点。它负责规范化用户在草稿审查和后续修改确认阶段的输入，确保在调用任何外部媒体生成服务之前，必须获得明确、边界化的批准，从而防止模糊或不确定的输入导致流程推进。
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美国法律法规解读与合规指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
267
本工具提供美国（联邦、州、地方）法律法规的结构化初稿分析框架。它帮助分析师和初级律师提取法条要求、确定适用性阈值和进行合规范围界定。请注意，本输出为纯粹的草稿，任何法律结论和最终使用必须由专业律师进行审核。
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关键路径时间轴生成器

timeline-generator-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
378
该工具能将复杂的案件计划（matter plan）转换为可视化的时间轴和甘特图。核心功能是进行关键路径和依赖关系分析。用户可以模拟“假设情景”（what-if），例如任务延迟或范围变更，从而预测整个项目计划受到的影响，并生成相关报告和沟通草稿。支持按工作流或司法管辖区筛选视图，是法律项目管理（LPM）的核心工具。
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