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美国法律法规解读与合规指南
statute-guide
lawve-ai/awesome-legal-skills
267
本工具提供美国(联邦、州、地方)法律法规的结构化初稿分析框架。它帮助分析师和初级律师提取法条要求、确定适用性阈值和进行合规范围界定。请注意,本输出为纯粹的草稿,任何法律结论和最终使用必须由专业律师进行审核。
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关键路径时间轴生成器
timeline-generator-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
378
该工具能将复杂的案件计划(matter plan)转换为可视化的时间轴和甘特图。核心功能是进行关键路径和依赖关系分析。用户可以模拟“假设情景”(what-if),例如任务延迟或范围变更,从而预测整个项目计划受到的影响,并生成相关报告和沟通草稿。支持按工作流或司法管辖区筛选视图,是法律项目管理(LPM)的核心工具。
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外部渠道沟通纪律
counterparty-channel-discipline
affaan-m/ECC
317
此技能为与外部方共享渠道的 AI 代理强制执行严格的沟通协议。确保代理仅在被明确提及时发言,防止内部上下文泄露,并将敏感内容路由至草稿审批。适用于群聊、私信及商业合作,保障隐私与安全。
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模拟读者试读评估
first-reader
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
202
模拟真实试读读者在限时条件下冷读草稿:先用扫读门禁判断是否愿意打开,再进行不可回看的限时阅读,记录弃读点、次日记忆与对作者的信任变化,最终报告阅读在何处断裂,供作者在发布前自行决定如何修改。
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主协议草稿生成器
master-agreement-generator
affaan-m/ECC
349
用一份 Markdown 模板加每个交易对手的 JSON 规格,批量生成带 DRAFT 标记的主协议草稿:按 role 选择条款、渲染 Schedule A 表格与签名区块,适用于保密、转介、采购及服务框架协议的重复起草。
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代理外发消息审批闭环
operator-approval-loop
affaan-m/ECC
373
为代理起草的外发消息定义操作员审批契约:哈希化草稿归档、按 epoch 绑定的审批决策、不可变审批快照、持久化投递认领与回执,以及起草前基线门禁。适用于每条消息发出前必须由人工审批、拒绝或调整的场景。
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脚注下放器
footnote-relegator
lawve-ai/awesome-legal-skills
173
通过将非必要的细节从正文移至实质性脚注来精简学术法律文章,同时保留每个词并保持论证的独立性。支持Markdown和Word(.docx)格式,将移动的内容与现有注释整合,衡量用户指定的下放比例(默认25%),并提供逐项移动的备忘录。适用于要求将细节推入脚注、下放至脚注、为注意事项加注、将离题内容下移或在不删除内容的情况下精简密集草稿的场景。
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英国引文验证
uk-citation-verification-matei-clej
lawve-ai/awesome-legal-skills
224
针对英国判例法引文、精确引用和引语,与官方公共登记册(国家档案馆的 Find Case Law)及 legislation.gov.uk 上的法规引用进行核验。返回分级结论:已验证、不匹配、未在登记册、超出覆盖范围或无法核查。用于检查引文、确认引语、审核草稿权威引用或筛查文档中的虚构案例。
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规避AI写作痕迹
avoid-ai-writing
sickn33/agentic-awesome-skills
272
审计并重写内容,消除21类AI写作模式(含43条替换表)。检测AI痕迹如模糊措辞、空洞强调词、模板短语等,并提供更自然的改写。适用于编辑AI生成的草稿、博客或营销文案。
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CrossFrame 深度中文文章写作
crossframe-essay
sickn33/agentic-awesome-skills
165
基于 CrossFrame 框架的中文深度文章写作工具。适用于撰写批判性洞察散文、公共评论、概念性文章及结构化草稿。通过先结构化诊断、概念保真和证据边界核验,最终生成高质量的完整长文正文。
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邮件校对与链接清理
email-issue-fixer
sickn33/agentic-awesome-skills
131
在不改动作者语气的前提下,修正邮件草稿中的语法、拼写、标点与冠词等小错误;仅在用户要求时清除链接中的跟踪参数。始终返回修改后的草稿与变更清单。
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文件系统上下文工程
filesystem-context
sickn33/agentic-awesome-skills
433
通过将数据卸载到文件实现 AI 代理上下文管理,按需加载相关信息。减少上下文窗口膨胀,支持草稿垫、计划持久化和子代理通信,优化长任务处理及信息检索效率,降低 Token 成本。
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