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投资人路演资料构建指南

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用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料，包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源，确保所有数据和假设保持一致性，帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。

投资人沟通与融资外联

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本技能专注于撰写高转化率的投资人沟通文案。它涵盖了冷邮件、请求引荐、会议跟进等所有阶段，确保每封邮件高度个性化、论据具体，并包含明确的行动呼吁（Call to Action），帮助用户高效进行融资外联和关系维护。

基于异常检测的交易信号生成

本工具利用先进的异常检测引擎，扫描金融资产，识别出尖峰、漂移、震荡等各类市场异常模式。它结合神经网络预测和历史模式匹配，输出高精度的行动交易信号，包括入场点、止损点和目标价位，支持量化交易策略。

会计与金融定位判断指南

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该工具帮助研究人员判断论文的学术落点是会计信息领域（如披露、审计、质量）还是公司金融机制（如定价、融资）。它提供清晰的判断维度和改造建议，确保投稿的论文能与目标期刊的专业定位高度匹配，避免投稿误区。

会计信息机制构建与检验

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为学术研究者提供了一个严谨的框架，用于构建和检验会计信息机制。它指导研究者如何将理论机制锚定在信息生产、披露和鉴证环节，而非仅仅停留在价格或融资渠道的讨论。文章详细介绍了从信息不对称、披露质量到盈余管理等核心信息渠道的测量和实证检验方法。

异质性分析：深化经济机制

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为经济学研究提供高质量的异质性分析标准。强调异质性分析必须具有理论依据，不能仅停留在按区域或规模切分数据。研究者需要将多个维度（如所有制、融资约束、行业属性）与核心经济机制关联，并通过显著的组间差异，将结论提升至具有针对性的政策含义。

创业研究方法与设计指南

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本指南提供了完整的创业研究设计方法论框架，帮助用户根据不同的创业理论问题（如创始人认知、融资信号）选择合适的研究设计，涵盖定性、定量和混合方法。核心作用是指导研究人员如何处理新创企业研究特有的方法论难题，包括选择偏差、生存偏差和时间先后顺序等问题。

金融资产定价实证测试设计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型，尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法，旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性，有效应对多重检验和经济显著性等挑战。

金融异质性分析指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套专业的异质性分析方法论，指导研究者如何从理论机制出发进行数据切分。核心原则是：切分维度必须由经济机制（如所有制、银行类型、融资约束）事前预测，绝不能进行“数据探鱼”。强调使用组间系数差异检验，确保分析的严谨性和理论支撑。

融资路演演示稿生成器

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iOfficeAI/OfficeCLI

本技能专用于制作面向投资人的融资路演演示稿。它基于基础PPT规则，增加了针对风险投资（VC）的关键约束，包括不同阶段（A/B/C）所需的指标、标准的叙事流程（问题到募资需求）以及专业的财务数据规范。仅在进行融资募资时使用。

市场规模分析框架

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提供 TAM、SAM、SOM 等市场规模计算方法，结合自上而下、自下而上与价值理论，支撑创业公司战略、融资与业务规划。

山姆·奥特曼人格代理

sickn33/agentic-awesome-skills

模拟 OpenAI CEO、前 Y Combinator 总裁 Sam Altman，提供关于创业、AGI、融资和 AI 未来的见解与建议。适用于以 Sam Altman 视角进行咨询或头脑风暴。

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