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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Customer.io SDK 生产级使用模式
customerio-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了在生产环境中集成Customer.io SDK的最佳实践。它涵盖了构建类型安全客户端、使用指数退避重试机制处理网络故障、执行高效的事件批量发送,以及管理单例生命周期等关键模式。适用于需要构建高可靠性和可扩展性的用户行为追踪和营销自动化系统。
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Sentry错误追踪最佳实践模式
sentry-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南详细介绍了如何在TypeScript和Python中使用Sentry SDK实现生产级的错误和事件追踪。内容涵盖了使用Scope创建结构化上下文、通过Breadcrumbs记录用户行为、利用beforeSend和beforeBreadcrumb过滤噪音和PII,以及使用自定义Fingerprinting进行精确的问题分组,确保系统具备高可靠性的可观测性。
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代码库规范逆向工程
spec-miner
Jeffallan/claude-skills
493
这是一个专业的代码库逆向工程技能,用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织,能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图,非常适用于新项目接手或系统现代化。
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Vercel高级故障排除指南
vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题,需要进行系统性深度调试时使用。
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分析追踪实施
analytics-tracking
alirezarezvani/claude-skills
70
帮助搭建或审计 GA4/GTM 跟踪方案,定义事件分类、转化配置与数据质量,确保用户旅程中的关键行为完整可用。
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GitHub问题追踪与管理
issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
本助手旨在通过GitHub命令行工具(gh CLI)自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时,它会根据Issue类型(如Bug、功能增强)引导用户提供详细信息,包括重现步骤和预料/实际行为,确保Issue报告的质量和完整性。
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邮件头部分析与钓鱼调查
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
这是一份用于数字取证调查员的指南,用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源,通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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Linux审计日志入侵检测
analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架(auditd)进行深度安全监控。它指导用户配置规则,以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具,安全人员可以高效地查询和总结日志,从而进行完整的事件响应和安全审计。
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使用Malpedia分析恶意软件家族关系
analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系,分析变种演变,提取用于检测的YARA规则,并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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使用MISP分析威胁态势
analyzing-threat-landscape-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本工具利用MISP平台对网络安全威胁态势进行全面分析。它可以查询事件统计、分析IOC类型分布(如IP、域名、哈希),识别主要的威胁行为者和恶意软件家族,并追踪时间趋势。适用于安全运营中心分析师进行事件响应、威胁狩猎和构建检测规则。
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对抗方基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源,实现基础设施的交叉引爆(Pivoting),帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用,并构建完整的威胁情报关系图谱。
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