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检测AD域控DCSync凭证窃取
detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能是针对Active Directory域控安全威胁狩猎的指南。它指导用户重点监控Windows事件ID 4662,追踪非域控制器账户对AD域复制权限的异常访问。这类异常行为是DCSync攻击的关键指标,常被攻击者用来窃取域控哈希,实施凭证窃取和横向移动。
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使用Splunk检测横向移动
detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法,用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询,结合Windows事件日志(如身份验证、SMB流量和Sysmon数据)进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型,用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径,有效防御攻击行为。
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多云环境取证调查指南
performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境(AWS, Azure, GCP)数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时,如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据,从而追踪未经授权的访问行为,进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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Golang可观测性:监控与追踪
golang-observability
samber/cc-skills-golang
184
用于构建高质量、高可观测性的Go服务技能。涵盖了五个关键信号的最佳实践:结构化日志(slog)、Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、性能分析(pprof)和用户行为监控(RUM)。适用于新功能开发、代码审查或整体代码库审计,确保系统状态可被全面追踪和诊断。
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PUA Pro 自进化平台
pro
tanweai/pua
452
PUA Pro 扩展为 /pua 技能提供自进化追踪、会话快照、Compaction 恢复、KPI 报表和排行榜,帮助用户记录行为、续接中断、生成周报及段位排名。
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LLM追踪导出与行为分析
arize-trace
github/awesome-copilot
424
该技能提供全面的工具,用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度(Spans)。它帮助用户理解大型语言模型(LLM)应用的完整执行流程,用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据,进行深度行为分析。
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数据库迁移缺陷报告撰写指南
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
github/awesome-copilot
222
本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时,撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素,包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准,确保记录全面准确,从而提升缺陷追踪和修复的效率。
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深度代码质量审计手册
quality-playbook
github/awesome-copilot
399
这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具,旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构,以推导出行为需求,随后执行一系列严格的测试,包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查,以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷,适用于任何编程语言。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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Algolia事件跟踪与分析同步
algolia-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程指导如何使用Algolia Insights API实现用户行为的精细化追踪(如点击、转化、浏览)。同时,它展示了如何利用数据库的变更监听机制(如Prisma middleware)构建事件驱动的同步管道,确保Algolia索引与核心数据库数据实时保持一致,从而构建完整的搜索分析闭环。
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AgentCore运行时会话调查
agentcore-investigation
awslabs/mcp
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本指南提供了一套完整的流程,用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术,深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建,并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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