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LangChain本地开发与测试流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理，并引入了分层测试策略：使用Mock LLM进行快速的单元测试，以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain生产环境就绪度清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。
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Langfuse LLM 调用可观测性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
本工作流展示了如何使用 Langfuse 为大型语言模型（LLM）调用、链式调用和复杂 Agent 实现端到端的完整追踪。它覆盖了包括 OpenAI 包装器、RAG 流程的手动 Span 追踪、流式响应监控以及多模型（如 OpenAI, Anthropic）的集成。适用于需要深入了解 AI 系统性能、调试复杂流程和监控生产环境 LLM 使用情况的场景。
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部署Langfuse进行LLM可观测性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一份全面的教程，指导开发者如何将Langfuse LLM可观测性集成到主流的云和无服务器环境中。内容覆盖了Vercel、AWS Lambda、Google Cloud Run和Docker等平台的最佳实践，确保了对整个AI工作流的完整追踪和性能监控。
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Laravel专家实战

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Jeffallan/claude-skills
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为 Laravel 10+ 项目提供模型、认证、队列、Livewire 及 API 等全栈实现指南，强调 PSR-12、依赖注入、预加载及高覆盖测试，助力稳定构建后端功能。
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LibFuzzer 覆盖引导模糊

libfuzzer
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LibFuzzer 是 LLVM 提供的 C/C++ 覆盖引导模糊测试工具，适用于 Clang 编译的项目，可快速搭建 harness，单核即可启动，便于后续转向更多核心或更复杂的模糊测试方案。
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许可证合规扫描器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在安全基础能力中提供许可证合规扫描器的操作指导，按步骤覆盖认证、输入验证和安全编码的最佳实践，并生成可投产的代码与校验方案。
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AI智能体生产就绪度检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境，重点覆盖了安全配置（密钥管理、SSO）、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求（如HIPAA/GDPR）。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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Jira至Linear工作流迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。
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Linear生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式，用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化（缓存、批处理）和系统可观测性（健康检查、日志记录）等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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LLM应用模式与架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一套生产级的LLM应用开发蓝图。它全面覆盖了RAG（检索增强生成）的完整流程，从文档切块到混合检索。此外，书中还详细介绍了ReAct等高级Agent架构模式，帮助开发者构建具备复杂推理和工具使用能力的企业级AI系统。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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