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Firestore 操作管理器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
负责 Firebase/Firestore 的增删改查、复杂查询与批量处理，并保障安全规则，同时支持 A2A 代理通信、MCP 服务器对接与 Cloud Run 服务协作，覆盖常规与 AI 场景。
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Flink作业创建助手

flink-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
自动响应 Flink Job Creator 请求，覆盖 ETL、流式和工作流编排，生成规范代码与配置并校验输出，帮助构建数据管道。
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React函数式编程实战

fp-ts-react
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值（Option）、管理错误状态（Either）、以及结构化数据获取和表单验证，帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。
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遗留代码现代化工作流

framework-migration-legacy-modernize
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式，指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖，到最终部署API网关和功能开关，确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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全栈安全开发守护者

fullstack-guardian
Jeffallan/claude-skills
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该技能指导开发健壮、安全的全栈网络应用。它确保安全覆盖整个应用栈，从数据库查询（参数化查询）到API端点（认证/授权），再到前端组件（输入验证、输出编码）。适用于构建端到端功能、微服务或REST API，这些功能需要同时关注前端、后端和安全最佳实践。
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引导式模糊测试词典

fuzzing-dictionary
trailofbits/skills
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模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌，帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径，适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合，并通过字典参数注入有效输入。
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集成生产环境就绪清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的生产环境就绪检查清单，用于指导开发者在将任何系统集成部署到生产环境前，系统性地检查和验证所有关键环节。内容覆盖了安全性、错误处理、性能优化、监控告警和灾难恢复等多个关键维度。
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Gamma架构参考模式

gamma-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了构建可扩展、可维护的Gamma企业级集成系统的参考架构模式。它详细介绍了基础模式、服务层模式和事件驱动模式三种架构，覆盖了从简单原型到高吞吐量的微服务系统，是系统架构师和开发者进行系统设计和集成规划的权威参考。
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GCP生产代码示例生成器

gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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测试报告生成器

generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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PR优化与代码审查增强

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的PR优化工具，旨在帮助用户创建高质量的拉取请求（PR）。它可以生成详尽的PR描述、自动化代码审查流程，并确保PR具备最佳实践所需的文档、测试覆盖率和可读性，从而极大提高代码审查的效率和质量。
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