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综合代码技能与规则安装向导

configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
257
这是一个交互式的、分步向导，用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言（如Python, Java, Go）和框架（如Django, Spring Boot）的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性，并完成项目级别的优化和验证。
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AI驱动内容营销专家

content-marketer
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本技能模拟一位顶尖内容营销战略家，擅长利用AI工具和数据分析，构建全方位的数字内容营销体系。其覆盖从SEO优化、多平台分发、邮件自动化到性能分析的全流程，帮助用户创建高转化、高可见度的内容资产。
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模型上下文衰减模式

context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时，性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈，并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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对话记忆系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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针对对话型大模型的持久化记忆方案，覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合，帮助构建更聪明的会话型 AI。
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Convolo AI 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Convolo AI 操作，覆盖工具发现、连接验证、按 schema 执行多工具、会话复用与分页处理，确保运行可靠。
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多云成本优化策略指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供系统化的多云成本优化方法论，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云平台。内容涵盖了资源右缩容、预留容量利用、数据生命周期管理和成本监控等最佳实践，帮助用户有效降低云支出，同时维持高性能和高可靠性。
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模糊测试覆盖分析

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trailofbits/skills
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分析模糊测试过程中的代码覆盖情况，评估测试 harness 是否有效，定位魔法值等阻塞点，并指导编译插桩与语料改进。
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覆盖率报告分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在测试自动化领域辅助覆盖率报告分析，提供最佳实践指导、代码和配置模板、分步流程与校验支持，确保报告可靠。
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C++ 测试工程助手

cpp-testing
affaan-m/everything-claude-code
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面向 C++17/20 的测试工作流指南，涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况，保障 CI 回归安全。
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C# .NET Core高级开发专家

csharp-developer
Jeffallan/claude-skills
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作为高级开发专家，精通C#和.NET 8+生态系统，专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发，包括构建RESTful API（Minimal/Controller）、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层，以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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AI辅助开发工作流指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中优化完整的软件开发生命周期。它提供了一个AI增强的工作流程，覆盖了从规划到构架、代码实现、精修、测试、提交和代码审查的全部环节。旨在利用深度集成的AI和Git功能，最大化开发效率和代码质量。
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数据增强流水线助理

data-augmentation-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。
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