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云架构设计指南
cloud-architect
Jeffallan/claude-skills
130
云架构设计指南覆盖多云架构策划、安全迁移、零信任治理、成本调优与灾备演练,适用于构建高可用、多区域部署的 AWS/Azure/GCP 业务。
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云原生DevOps全生命周期工作流
cloud-devops
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流,提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署(AWS, Azure, GCP, Terraform),容器编排(Kubernetes),以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。
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云日志接收器配置
cloud-logging-sink-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
自动化提供云日志接收器配置指导,覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务,输出生产级配置并附带最佳实践与校验。
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Cloud Run 服务配置助手
cloud-run-service-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
自动化GCP Cloud Run服务配置,提供逐步指南、业界实践、可部署配置与校验,覆盖计算、存储、BigQuery与Vertex AI场景。
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云安全态势管理
cloud-security-posture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
该技能自动激活,聚焦云安全态势,覆盖合规校验、渗透测试、威胁建模及企业级生产配置,随时在用户提及云安全态势时提供循序渐进的指导。
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云任务队列配置助手
cloud-tasks-queue-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 GCP 云任务队列配置提供自动化指导,覆盖实用模式、最佳实践和生产级配置。
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端到端功能开发流程编排
backend-development-feature-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本技能流程旨在编排大型、复杂功能的完整生命周期。它覆盖了从需求分析、系统架构设计、多服务实现、到严格测试和部署的全流程。适用于需要协调前端、后端和数据团队,进行跨部门、端到端功能交付的复杂项目。
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技术债务分析与重构规划
code-refactoring-tech-debt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的代码库分析工具,用于识别、量化和优先处理所有形式的技术债务,包括代码重复、架构缺陷、技术栈滞后和测试覆盖率不足。它能计算出技术债务对开发速度、维护成本和业务风险的实际影响,并输出一份具有明确投资回报率(ROI)的、分阶段的重构路线图。
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代码审查完整清单
code-review-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能提供了一份系统化的代码审查清单,帮助开发者从多个维度(如功能性、安全漏洞、性能、可读性、测试覆盖率)全面检查代码。使用它能确保代码符合最佳实践,显著提高代码库的整体质量和可维护性。
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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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CodeRabbit生产部署检查清单
coderabbit-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的流程,指导用户将 CodeRabbit从可选的AI代码审查工具,提升为强制性的合并门禁。它覆盖了配置审计、技术验证(如YAML语法、审查覆盖率)、团队培训和设置分支保护规则,确保代码审查流程在生产环境中的平稳过渡和可靠运行。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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