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ActiveCampaign自动化管理工具

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该工具包用于自动化ActiveCampaign的核心营销和客户关系管理（CRM）操作。功能覆盖联系人创建、标签管理、列表订阅/退订、流程自动化和任务创建，帮助用户高效管理整个客户生命周期。

测试计划蓝图

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以 ISTQB 和 ISO 25010 标准为基础，针对 GitHub 项目中的特性生成全面的测试策略、任务拆解与质量保障计划，覆盖风险评估及 CI/CD 持续验证。

GSAP与Framer Motion滚动动画

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本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画，支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库，适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。

从零到一产品发布

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覆盖直达客户、诊断卡顿层面和两周实验节奏的产品从构想到首批用户的完整发布框架，帮助团队确认价值、优化体验、集中资源。

AI 代理技能管理

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通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。

元数据和日志推送到Monte Carlo

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该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。

Oracle到PostgreSQL集成测试规划

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分析 .NET 项目中与数据库交互的仓储/DAO/服务层，识别需覆盖的 Oracle→PostgreSQL 数据访问路径，按风险排序并输出测试用例、种子数据和差异验证要点，辅助迁移集成测试准备。

网站探索与自动化测试

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本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。

专业AI提示词构建器

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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

Pytest测试覆盖率报告生成

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该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。

Salesforce组件质量标准

salesforce-component-standards

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总结 Salesforce LWC/Aura/Visualforce 的 UI 质量与安全标准，包括 SLDS 2、可访问性、数据访问、组件通信与 Jest 覆盖等要求。

AI搜索优化与内容可引用性

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本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。

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