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AI智能考前辅导系统

examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是一款智能考试辅导助手，能够将零散的教材、历年真题和学习笔记，自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型，并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划，助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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竞争情报与竞品分析

meta-competitive-intel
opensquilla/opensquilla
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专为销售、业务拓展或战略规划提供综合性的竞争情报分析。用户可以指定目标公司或竞争对手集合，系统将在设定的时间窗口内，监控其在定价、产品、高管变动、招聘、融资、合作等多个维度上的最新信号变化。可提供与历史基线对比，并给出后续建议。
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每日运营简报规划器

meta-daily-operator-brief
opensquilla/opensquilla
374
这是一个元技能，用于生成完整的每日运营简报。它能智能地整合用户粘贴的上下文（日历、任务、邮件）、长期记忆（优先级、待办事项）以及天气等外部信息，为用户提供一份全面、可执行的日常工作计划和优先事项概览。
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青少年项目规划与指导

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opensquilla/opensquilla
333
本技能旨在帮助家长和孩子规划科学项目、手工制作或学校作业。它能根据孩子的年龄段和预算评估项目的可行性，生成分阶段的行动计划，提供材料替代建议，并重点识别潜在的安全风险，确保家长可以进行有针对性的指导和监督。
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复杂迁移方案规划助手

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opensquilla/opensquilla
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这是一个元级助手，用于生成全面、分步的软件迁移计划。它能智能协调多步骤流程，包括采集迁移需求、分类源/目标技术栈（如CJS到ESM、Py2到Py3）、查找权威指南和分析代码差异。特别适用于大型、复杂的软件升级和重构项目。
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智能全能旅行规划

meta-travel-planner
opensquilla/opensquilla
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这是一个高级的行程规划工具，能够接收用户模糊的旅行需求（如目的地、天数、兴趣点），并通过多阶段流程来完善计划。它会自动集成天气查询、景点搜索和时间约束分析，最终产出一个详细、可执行的日计划或出差行程表，无论用于休闲还是商务。
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会议智能：议程与背景准备

notion-meeting-intelligence
ComposioHQ/awesome-codex-skills
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本工具提供全流程的会议准备支持。它能够自动整合Notion中的历史资料和项目背景，结合Codex的行业研究洞察，生成结构化的会议议程和阅读材料。用户只需通过选择模板和输入目标，即可高效地规划会议目标、分配任务和记录关键决策，极大地提升会议的质量和效率。
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论文引用与论点规划器

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opensquilla/opensquilla
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这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前，将论文中的关键论点（claims）预先与现有的参考文献（BibTeX keys）进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色（如背景、方法、局限性）的规则，确保论文的论证流程严谨且完整。
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学术论文偏好规划器

paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
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该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。
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生成结构化学术论文章节

paper-section-author
opensquilla/opensquilla
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根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划，生成专业、完整的学术论文章节（如引言、方法、结果等）的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯，并严格遵守字数和引用规范，实现高水平的学术文档撰写。
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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
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本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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