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学术论文偏好规划器

paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
163
该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。
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生成结构化学术论文章节

paper-section-author
opensquilla/opensquilla
124
根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划，生成专业、完整的学术论文章节（如引言、方法、结果等）的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯，并严格遵守字数和引用规范，实现高水平的学术文档撰写。
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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
463
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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C级高管咨询总纲

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alirezarezvani/claude-skills
338
此总纲是C级高管咨询角色的核心路由索引，用于管理复杂的企业决策流程。它覆盖了14个核心C级职能部门（CEO、CFO、CTO等），以及会议、入职流程和跨领域战略制定。旨在指导用户在战略规划、公司治理和复杂决策制定过程中，找到最合适的入口和方法论。
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实验设计规划工具

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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统计功效与样本量计算

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。
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项目流程智能协调器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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实现规划与项目蓝图生成

alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务，并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段，确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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项目规划架构师：八维文档生成

not-a-vibe-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能用于将模糊或概念性的项目想法，系统性地转化为八份结构化、相互关联的规划文档。它在编码前就建立了一个项目开发全流程的“单一真相源”（Source of Truth），清晰定义了产品需求、技术选型、用户流程和设计规范，是启动新项目的理想工具。
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需求规格分析专家代理

rex
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Rex是一个基础的AI代理，其核心功能是将用户输入的模糊需求，转化为精确、清晰、结构化的技术规格。它扮演需求分析师的角色，通过提问、识别边界条件和定义范围（如MoSCoW），确保所有后续的开发阶段（规划、架构、实现）都基于同一份权威文档，从而最大限度地减少猜测和范围蔓延。
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系统规模基准与容量规划

scale-benchmarks
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统架构师的参考指南，提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术（数据库、消息队列）的扩展性限制，以及从1K到10M DAU的容量规划，是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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